本周课题导视

应用数学课题

带粗糙位势的抛物方程的逆系数问题的数值重构

二维湍流流动中相干结构形态的几何自相似性

量子信息科学和技术——构造量子门电路

人工智能（AI）与自动化（automation）对世界经济的影响

机器学习-中风患者预测

高折射率聚合物发展的密度泛函理论计算

1.带粗糙位势的抛物方程的逆系数问题的数值重构本项目针对带粗糙的时空联合有界位势的抛物方程的 Calderon问题的数值解法进行研究，旨在给出高维空间下，通过对 Dirichlet 边界条件进行不同的有限差分技巧，证明数值解的存在性、稳定性。

2.二维湍流流动中相干结构形态的几何自相似性本项目利用数值模拟得到的二维湍流流动数据，去分析流动中不同大小涡结构之间的几何形态自相似性及其长宽纵横比，并进一步从湍流能量级串中挖掘其自相似性规律，促进对二维湍流流动的理解。

3.量子信息科学和技术——构造量子门电路通过本项目，学生可以学习到前沿量子信息科学以及技术的基本概念以及运用，勾画出量子技术全貌，拓展学生在量子信息技术方面的知识，培养学生对量子技术的兴趣。本项目可有效提升学生物理和数学素养，以及一定的解析分析以及编程能力。 相关学科 应用数学，物理学

4.人工智能（AI）与自动化（automation）对世界经济的影响本项目旨在研究人工智能（AI）与自动化对于各个主要经济体（包括美国、中国、印度、欧盟等）的影响。一方面关心对于人工智能发展于应用的客观事实，例如不同国家人工智能的利用情况，另一方面关心其对于经济增长、收入分配、不平等、国际贸易、产业转型等因素的影响。 相关学科 应用数学，经济金融学

5. 机器学习-中风患者预测哪些特质的人会容易得中风？我们将基于已有数据，运用机器学习里头的经典分类算法建模预测判断谁属于中风高危人群。该项目适合对于应用统计学，机器学习感兴趣的学生。 相关学科 应用数学，计算机科学技术，生物

6.高折射率聚合物发展的密度泛函理论计算在这个项目中，为了探索大量具有不同化学结构的聚合物，节省实验工作量，快速确定最适化合物的结构，我们将着重于通过密度泛函理论计算方法来研究高折射率聚合物。 相关学科 应用数学，化学，物理学

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