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你们在看一部电影时，会先去看它的影评吗？
对于我这样一个经常没有主见的人来说，
想去看电影的时候一定会先去看电影的影评，
影评好，适合自己就去看，
影评差，就不去看，
毕竟电影评论中体现的是大多数人的真实情感。
分析一下每部影片的舆情，
我也就知道哪部电影才是我想看的，
通过这个方法我真的避开了好多的坑。
巧合的是，最近在整理公司课题的时候
突然发现了一个小助手非常感兴趣的话题
电影评论中的情感和舆情分析
讲真的，以前看影评只是单纯想知道自己要不要看这部电影。但看到这个课题后我却有了种要去研究一番的冲动，因为我很想知道一部电影的影评、舆情对它的票房与评分有什么影响；同一部电影，又有多少人与我持有着同样的观点。
在本课题中，来自南加州大学的导师，会带你对往期经典电影以及最新上映的电影影评进行分析。在这个过程中，会引导你，在你感兴趣的方向，产生适合在阅读期刊发表的最初论据。如：
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如何从电影评论中正确分析用户对电影的评价？
-
如何使用自然语言处理技术对影评进行情感分析？
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影评、舆情对电影票房、评分有怎样的影响？
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对于同一部电影，大多数人的影评是否贴近电影的主题。
本次课题结合机器学习和自然语言处理两门学科，在帮助学生加深对数学线性代数和机器学习重要算法应用了解的同时，还可以让学生利用所学知识对机器学习中向量机算法构建数学模型对词语情感进行分析探究。最后对比其他主流算法，帮助学生进行结果预测和对结果预测的原因分析。
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本课题仅限2个名额
相关学科
自然语言处理 情感分析
应用数学 统计学 数据科学
计算机 人工智能 机器学习
导师：南加州大学 计算机专业硕士
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南加大计算机专业硕士在读；
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本科计算机与应用数学双专业毕业于伦斯勒理工学院；
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曾研究韩语识别算法研究，英语字词变换研究；
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本科期间获得院长优秀学生嘉许名单
研
课题研究方法
AI＋X数据驱动型科研
使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。
AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。
但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。
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本课题仅限2个名额
奖
科研项目成果
成果1
个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。
同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。
成果2
能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。
奖
往期成果
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科研课题报名须知
本项目课题研究仅限 3 个名额
注：本课程采取审核制招生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，最终确定入选的学生名单。
课题要求：
本课题适合：9-12 年级学生，有较强的逻辑思维和抽象思维能力：
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英文：
具备基本的学术英语阅读能力；
接触过英文写作，能初步撰写英文文章；
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数学：
概率统计基础知识；
线性回归；
微积分基础；
线性代数；
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计算机（推荐在课程开始前了解以下内容的基础概念，并在课程开始后的1 - 2周内强化理解）：
Python NLTK；
Python编程基础；
Numpy库基础；
Scikit-learn；
往期探究项目
✦ 探究项目 | 城市交通预测与机器学习
✦ 探究项目 | 运用经济学手段分析健康保险计划的价值
✦ 探究项目 | 基于深度残差网络的大型图像搜索引擎
✦ 探究项目 | 利用数据挖掘进行量化投资分析
✦ 探究项目 | 基因和环境对家庭教育和孩子发展的影响
✦ 探究项目 | 模拟凝固态惰性气体的原子运动和相变
✦ 探究项目 | 睡眠与悲伤：睡眠障碍与抑郁症的网络分析
往期科研项目
✧ 科研项目 | 中国的快速老龄化
✧ 科研项目 | 探究银河系中心超大质量黑洞
✧ 科研项目 | 基于3D打印的液体活检技术
✧ 科研项目 | 计算机视觉感知—目标追踪和识别
✧ 科研项目 | 芯片战争核心问题：CPU运算效率提升研究
✧ 科研项目 | 雌激素在骨骼发育及老龄化骨质疏松方面的影响
✧ 科研项目 | 基于深度学习的短文本情感分析
✧ 科研项目 | 新型人机交互方式—机器学习算法实现手指光标
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