过完国内的双十一
美国的黑五和“疯狂星期一”也即将到来
朋友，你的钱包还好吗？
对于美国零售商来说，每年的黑色周五对于零售商们来说显得尤其重要，对电商来说，去年的网购星期一已创历史新高，随着人们的消费方式改变，今年在创新纪录也不是一件难事。
从实体消费到网购风靡。我们都知道网购非常的省时省力。网购带给我们的便利，是大家都能亲身感受的。
有时候甚至觉得电商比自己都“懂你”。
每次在搜索自己需要的物品之后，再次登录网购网站我们会发现，系统总会推送相似的物品，让我们进行货币三家，或者有更多的选择。
- 国内著名的某宝首页有一个“猜你喜欢”，有一句歌词叫做少女的心事你别猜，但这个功能可是把广大网友的心一猜就猜个准；这可不是凭空猜想，这是通过大数据进行智能的推荐。
- 北美电商销售的巨头亚马逊会根据消费者商品浏览历史，购买记录向消费者提供类似相关商品的推荐和折扣信息来鼓励刺激消费者的购买。
这些都是通过大数据进行智能的推荐。近些年大数据在我们的生活中随处可见。
- 对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
- 对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
- 对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。
在制造业，大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。
利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好，可以对营销方案进行改进、服务转型。
在医疗行业大数据可以改善治疗或向患者提供更好的医疗援助
同样大数据还会根据消费者商品浏览历史，购买记录向消费者提供类似相关商品的推荐和折扣信息来鼓励刺激消费者的购买。
课题介绍
来自匹兹堡大学的导师，会通过一下几个方面培养你对大数据的理解和运用，来研究如何让大数据为商家服务与解决所面临的问题。
- 了解、学习对于大数据的整理，预处理，可视化，分析等数据挖掘（data mining）的各项步骤
- 学习市场营销学，宏观经济学理论。搭建可以分类客户群体、预测客户购买意向的模型
- 通过这一系列的学习和研究，最终提出又有效的商务建议
相关学科
大数据 机器学习
计算机 人工智能 机器学习
应用数学 统计学 数据科学
导师
匹兹堡大学 博士
研究方向：计算机科学；
多次以第一作者身份在国际期刊（IEEE等）发表学术论文。
课题研究方法
AI＋X数据驱动型科研
AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。
AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。
探究项目成果
成果1：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。
同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。
成果2 ：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。
探究项目报名须知
本项目仅限 3 个名额
注：本课程采取审核制招生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，最终确定入选的学生名单。
课题要求
本课题适合：9-12 年级学生，有较强的逻辑思维和抽象思维能力：
英文
具备基本的学术英语阅读能力；
接触过英文写作，能初步撰写英文文章；
其他要求学科相关技术词汇
数学与统计
概率统计
线性回归
逻辑回归
计算机
Pandas
Scikit-Learn
Seaborn （基于matplotlib的数据可视化库）
想要获取详细课题大纲
请扫描二维码
关注「有方背景提升」
