看完抑郁症与睡眠质量的关系,夜生活还要吗?

头图

你永远不知道那些白日里笑的多灿烂的人,夜晚有多么的痛苦;

你也不会知道,抑郁症距离我们的距离是那么的近。

这可能就是对抑郁症最真实的写照。

 

 

抑郁症临床表现为:心境低落与其处境不相称,情绪的消沉可以从闷闷不乐到悲痛欲绝,自卑抑郁,甚至悲观厌世,可有自杀企图或行为;甚至发生木僵;部分病例有明显的焦虑和运动性激越;严重者可出现幻觉、妄想等精神病性症状。

从这对抑郁症的描述中我们就可以感觉到抑郁症的可怕。到到底是什么原因导致了抑郁症呢?

 

睡眠问题与抑郁症

▲失眠是抑郁症发病的明确风险因素,有失眠症状的个体罹患抑郁症的风险为无失眠者的2倍以上。此外,睡眠异常的老年人更易患抑郁症。▲高达90%的抑郁症患者存在失眠症状;韩国CRESCEND研究发现,93%的抑郁障碍患者有失眠症状,接近临床实践。失眠是抑郁症复发的前驱症状,既往有抑郁症病史的患者在抑郁复发前5周自述有睡眠异常前驱症状。

▲失眠是延长抑郁症发病持续时间的主要因素,也与突发性的自杀观念和自杀行为有关。

 

白天过度嗜睡与抑郁症

睡眠过多同样与抑郁症相关。白天过度嗜睡与多种睡眠障碍相关,如失眠、睡眠鼾症、昼夜节律睡眠障碍和不宁腿综合征,但最常与心理疾病相关,特别是抑郁。

澳洲一项成年女性的调查发现,13.2%的受访者有白天过度嗜睡,且这一现象与抑郁症患病风险增高有关,存在嗜睡者现患抑郁症的风险升高一倍。

 

睡眠呼吸暂停(OSA)与抑郁症

据文献报道,OSA患者中的抑郁患病率为5-63%。美国退伍军人医疗资料的大型回顾性研究显示,OSA患者的抑郁比例明显高于无OSA者。

OSA与抑郁症的关系尚不十分清楚,可能与睡眠碎片化或反复缺氧有关;其他混杂因素,包括肥胖、高血压、糖尿病、心血管疾病等也可能影响OSA与抑郁症的关系。

睡眠问题通常被认为是抑郁症的一大症状。然而,睡眠时长、睡眠时间变化性、入睡时间、睡眠药物使用等不同问题和抑郁症关系不尽相同,且抑郁和睡眠问题在核心症状的确认和治疗顺序上有较大争议。
 

课题介绍

在有方的本期课题:睡眠与悲伤:睡眠障碍与抑郁症的网络分析中,哥伦比亚大学博士导师将带我们运用网络分析技术对中国工人睡眠和抑郁问题的数据进行分析,探究睡眠质量、入睡时间、睡眠时长、睡眠效率、睡眠障碍程度、药物使用和日间功能障碍的影响,了解其与抑郁症诸多症状的关系,并运用统计回归、网络分析等方法对数据做进一步分析处理,力求获得对疾病诊断、治疗靶确认等有指导意义的结论。本课题是跨心理学和数据科学的综合研究,是数据挖掘相关技术的实际应用。研究者将获得使用R进行数据分析的技能和对抑郁与睡眠障碍诊断和病因的深入了解。

相关学科

计算精神病学   网络分析   精神病理学

计算机     人工智能    机器学习

应用数学     统计学    数据科学

 

导师:哥伦比亚大学   博士

 

  • 多年心理学领域研究经验,发表学术论文四篇(其中两篇以第一作者身份发表)
  • 研究方向:精神障碍的认知、生理、社会风险因素;

研究方法

 

AI+X数据驱动型科研
AIX数据驱动型科研是指使用人工智能(AI)算法,收集、处理、分析具体学科(X)的海量数据,并基于此进行预测,从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比,AI+X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力,高效地进行大数据分析,具有投入产出比高、适用范围广的优点。AI+X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域,利用AI算法研究基因数据,从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万,使用传统的科研方式对其进行分析,工程量大、过程繁琐,在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具,生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础,建立数据库,与过往的研究成果进行对照,快速、准确地在两者中发现规律、建立联系,从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
整个科研教学流程中,每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度,确保取得研究成果。
科研课题成果
成果1:个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容,真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时,有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中,让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中,招生官极其重视学生的科研项目经历,个人网站可以作为重要成果展示,帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

成果2:能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后,相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时,独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

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