研究方向

智能交通系统

智能交通系统 对大规模城市或都市来讲，城市交通系统始终扮演着至关重要的角色。随着城市化进程的加速，不断扩张与复杂化的城市路网与保有车辆上升导致的交通负担加重为交通系统的管理带来了更高的挑战。而信息、传感、计算机及控制等技术的高速发展催生了智能交通系统 的研究。智能交通系统这一学科交叉问题旨在结合上述技术，加强管理者对道路的感知与控制能力，提高交通系统运行效率，保障交通安全。其中，道路路况预测任务因其广泛的用途而成为系统中重要的一环。由于都市路网具有规模大结构复杂的特点，路况受城市兴趣点 、居民通勤与出游、突发事件及恶劣天气等诸多因素影响，变化复杂，城市交通预测问题对模型与算法提出较高的要求。因而，为实现高效高精度的交通预报，人工智能与机器学习技术的应用受到了研究者的广泛关注。

 

相关学科

交通工程

 

关键词

数学——线性代数、统计学——概率论、随机过程、计算机——数据挖掘、机器学习

 

项目导师

X. Wang

• 多伦多大学博士在读；研究生毕业于上海交通大学；
• 研究方向为智慧交通系统；
• 曾在WCSP会议中发表交通系统相关论文。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

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