上周,我们介绍了《science科学杂志》发表的2019十大科技突破中的前五个科学技术,而今天介绍的五大科技突破,和人类的医学健康息息相关,我们天花、鼠疫、埃博拉,历史上出现的死神都被前沿的医学科技一一驱除。
科学家们为什么要改变果蝇眼睛的颜色?为什么要用不同的东西去刺激海兔?为什么有人要花一生的时间去研究某种单细胞生物身体内的某种化学反应?对于一些疾病而言,科学家们不知道怎样治疗才是对的,他们甚至不知道这种疾病的原理是怎样的。
如果我们知道得更多,我们就能够找到更好的疗法,挽救更多的生命。这就是生物基础研究的意义。
想要打倒癌症、心脏病、艾滋病、关节炎、糖尿病的话,我们还需要更多的知识,我们得知道在细胞里、分子上发生了什么事。
科学进步不仅仅是偶然,也不是靠单打独斗。许多药物是靠许许多多勤勤恳恳的科学家几十年年的埋头工作才诞生的。
本周六,有方联合估值过亿的生物科技公司创始人,在上海给对生物/化学/心理学感兴趣的同学们,面对面规划属于你们的学研之路!
有方,带你进入最前沿的科学研究。
01
“新视野号”拍下“阿罗科斯”
“我们和宇宙奥秘之间的距离越近”
2019年11月11日,美国宇航局宣布,将这颗小天体正式命名为“阿罗科斯”(Arrokoth),此前,这个编号为2014 MU69的小天体曾一度被昵称为“天涯海角”。
寄蜉蝣于天地,渺沧海之一粟,宇宙到底有多大?
有方科研项目
同时,位于太阳-地球拉格朗日的观测器将以地球公转速度绕太阳转动。由于这些观测器的位置通常距离地球较远,在这些位置上太空环境较少受到扰动,从而适合开展多种科学研究。
该课题使用端口哈密顿系统描述了圆型限制性三体问题的控制问题。不同于传统基于线性化三体问题的控制问题,该方法保留了原动力系统中的所有非线性作用。随后,通过配置能量和摄入耗散来保证闭环的哈密顿量为李雅普诺夫函数。这使我们能够将原本不稳定的拉格朗日点控制为渐近稳定的。该课题的理论结果为拉格朗日点飞行任务提供了新的可能性。
约翰·霍普金斯大学 博士
- 多次以第一作者身份,在Journal of Fluids and Structures、Journal of Fluid Mechanics、Journal of Vibration and Shock等国际知名期刊和杂志上发表过多篇专业学术论文;
- 研究方向:Turbulence, Control Theory, Energy System
02
古生菌或为人类终极祖先
“讨厌细菌,没想到自己的的祖先竟是细菌?!”
课题研究CRISPR/Cas9基因编辑技术在动物疾病模型构建的应用。
清华大学和加州大学伯克利
联合培养博士
03
囊性纤维化新药获批
“又一难题被克服,科技是对抗病魔的最好武器!”
目标是通过同时分析大量数据的方法,增强分析时的统计功效,并且探索出不同种类和同类癌症之间在基因表达上的差异性,从基因学上的源头寻找癌症的病因,借此为癌症的诊断和治疗提供更多的帮助。
康奈尔大学 博士
- 曾多次以第一作者身份在国内外知名期刊上发表学术论文,包括correlation between DNA replication timing and DNA copy number in human cancers等;
- 研究方向:计算生物学。
04
抗击埃博拉病毒新药推出
“天花、鼠疫、埃博拉,历史出现的死神都在被驱逐”
NIAID负责人Anthony Fauci博士解释说,单克隆抗体药物ZMApp是对照组,另外三种药物既往未被用于治疗埃博拉病毒病。对499名受试者的试验数据进行的中期分析显示,接受REGN-EB3或mAb114治疗的患者具有更高的存活率。REGN-EB3组总死亡率为29%,mAb114组为34%,ZMapp组为49%,Remdesivir组为53%。
只要思想不滑坡,办法总比困难多。即使是绝症也不会难倒人类。
有方科研项目
该项目来自于导师在加州大学洛杉矶分校(UCLA)读博士初期,对于鞭毛学领域的研究之一。该项目涉及多个热门领域,如分子生物学,结构生物学,免疫学和分子发病机制。因此,学生将在跨学科环境中不断学习不断受到启发,学习使用范围广泛的新颖的科学技术,来解决具有重要病理学意义的重大主题,并有实际应用价值帮助挽救数百万人的生命。
加州大学洛杉矶分校 博士
- 博士就读于UCLA分子生物学专业。
- 参与大学生创新实验项目获得国家级,大学生挑战杯项目国家级等多项科研项目;
- 目前已经在Nature communication等顶级杂志上发表多篇学术论文,有着丰富的海外留学经验以及科研经验;
- 被UCLA选中担任experienced TA和TA的instructor来指导其他的研究生如何进行本科生和研究生的教学,有着丰富的教学和指导经验。
05
人工智能在多角色游戏中获胜
“人工智能似乎已经在取代人类?”
有方科研项目
目前,它在许多问题上得到应用,包括机器人控制、电梯调度、电信通讯、双陆棋和西洋跳棋等等。曾经爆红的手游Flappy Bird即是基于增强学习算法开发而成。
斯坦福大学 博士
- 曾多次以第一作者身份在NIPS,ICML,ICLR等国际顶级会议上发表论文。本科毕业于清华大学计算机科学专业。
- 本科期间就曾以访问研究员身份在斯坦福大学就读两个月,并获得谷歌卓越奖学金。
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