研究方向

时间序列

时间序列 从生物、金融市场、天气预测，到视频处理、体育赛事，时间序列分析出现在众多生活场景中。时间序列分析包含了多种不同的研究方向， 从分析演化到结果预测，。它既需要运用统计学知识分析需要用到的方法， 又需要利用计算机软件去处理大规模数据，还需要用数学模型去佐证得到的结果，因此时间序列分析是一门集计算机、 统计、数学为一体的交叉学科。

 

相关学科

统计学、计算机科学

 

关键词

时间序列、线性模型、数据分析

计算机、人工智能、机器学习

应用数学、统计学、数据科学

 

项目导师

W.XU

• UCB硕士毕业；多伦多大学双学位学士；
• 研究方向为统计学；
• 参与编写R语言中的基因算法包；加州大学贸易策略中的统计学项目主要负责人。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

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