时近二月下旬,各大顶尖名校的早申结果已经陆陆续续发放。这里,小助手为大家带来了部分顶尖名校2024届的录取结果。
首先小助手给新来的同学介绍一下早申录取。我们常说的早申有四种形式:
1、ED(Early Decision)
ED是强制性录取,若是学生签署了ED协议,那么ED的学校一旦录取,学生必须接受他的offer,若是反悔,所有美国大学都会拒收。ED可与EA一起申请。
2.EA (Early Action)
不同于ED,EA无强制性要求,EA与RD大体上相似,但EA的截止时间早于RD,且在EA申请时若是被defer,简历会进入RD申请池,并再次被招生官审阅。
3.REA (Restrictive Early Action)
REA基本与ED无异。这种申请计划可以和其他的EA一起申请,但是不能和ED一起申请。也就是说,如果你申请了其他学校的ED, 就不能申请REA了。但与ED不同的是,REA录取可以拒绝。
4.SCEA(Single Choice Early Action)
这种EA要求如果申请了SCEA, 则不能够申请其他任何早申项目,包括RA, REA, SCEA, ED等。
01
国际形势对美本申请的影响?
这是一张部分学校早申录取人数近三年对比,从此可以看出,尽管今年中美关系紧张,早申结果却并没有迎来寒冬。
总体来说也还算友好,也就是说,美国大学在录取新生时,并不会过多考虑所谓的国际形势。
02
各个名校申请人数趋势?
各顶尖大学申请人数变动不一。
在已公布的数据的六所藤校中,只有布朗大学和康奈尔大学申请人数分别上涨7.8%和7.4%。
哈佛大学、耶鲁大学、达特茅斯学院、宾夕法尼亚大学纷纷下降2%~9%左右不等。
上述六所藤校申请总人数为32,100,比去年同期下降853人,降幅2.7%。与此同时,纽约大学与弗吉尼亚大学等学校的申请人数却突破新高。
03
早申具备优势?
早申录取比例远远高于RD。所以,相比与RD是的激励竞争与刮彩票式的申请, 对于成绩或能力并不突出的学生来说,早点通过早申上岸才是最佳选择(低分高录大部分都是发生在早申阶段)。
Boston College和UVA,今年首次使用ED方式,录取率也是非常可观,均达到35%左右。尤其是UVA,由于ED放榜早,实属在申请圈内投下了深水炸弹,令各个中介纷纷产生不同程度的误判,错以为今年名校offer都极为慷慨。然而,事实证明,各名校中国录取人数与往年并没有太大差异。
(去年常春藤早申结果)
04
名校对早申阶段的重视程度?
在录取人数并没有多大变化的同时,各大名校却也多多少少透露出自身想法的变化。各个顶尖名校都越来越重视早申阶段对优秀生源的争抢。
从去年(就是2018-1019年度)的一个反常现象可以看出:许多被Wait List的申请者最后都拿到了大学的正式offer。在以往,Wait List的人通过RD再录取的确实少之又少。
05
美高更受美本欢迎?
尽管国内录取形势不错,但录取人数里美高学生却占了半壁江山。从侧面体现出,美高经历为学生提供了一定的优势,也说明了,大学更加信任美高的教育方法与成绩。
大部分美高学生在高中时期,就已经拥有科研经验,因此各大国际性科研赛事,比如ISEF和丘成桐中学科学奖,一直都他们竞争藤校的不二之选。
有方学子leo在夺得2018年丘奖铜奖之后,被斯坦福提前录取。仔细翻阅近几年被哈佛/斯坦福/麻省理工/耶鲁等名校录取的学生履历。他们丰富的升学履历里都有ISEF和丘奖的参赛经验。
很多学生认为科研赛事就是做实验,但其实不然,不同学科不同方向以及不同的课题,都有不同的科研方法,不是所有的专业的科研项目都需要做实验!
只要你对一个学科方向感兴趣,做科研就可以是一件很容易的事情!小助手给各位同学准备了「哲学」和「经济金融」方向的课题,准备好开启科研世界的大门了吗?
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科幻电影中的哲学批判
导师:芝加哥大学 哲学博士
方向:哲学、哲学批判、美学、科幻电影
内容:在这个项目中我们将思考哲学和科幻电影的关系。这将不可避免地带我们进入哲学的传统领域,如美学、形而上学和认识论,并讨论电影技术和故事情节。并且思考科幻小说中虚构与真实的关系是什么?思维实验和科幻小说有什么关系?科幻小说能做任何思维实验做不到的哲学工作吗?
当代哲学:自由与理性
导师:芝加哥大学 哲学博士
方向:哲学
内容:哲学是关于世界观和方法论的理论体系。世界观是关于世界的本质、发展的根本规律、人的思维与存在的根本关系的认识,方法论是人类认识世界的根本方法。方法论是世界观的功能,世界观决定方法论。对称关系是宇宙的最深层本质,对称规律是社会的最根本规律,对称原理是科学的最基本原理,主体与客体(包括思维与存在)的对称关系是人与自然的最根本关系,所以哲学严格来讲就是对称哲学。
电影评分与票房的大数据分析
导师:哈佛大学 博士
方向:统计回归、网络爬虫、电影偏好
内容:本课题旨在通过数据抓取技术和数据分析方法探求电影评分及其票房之间的关系,并由此出发利用计量经济学中的时间序列、空间维度、统计回归等方法探究观众对于电影偏好的分歧程度、电影偏好的地域性特征等更具社会意义的问题,力求由此获得对文化经济发展更深入的理解。
以行为经济学的角度分析香港新能源的使用
导师:宾夕法尼亚大学 硕士
方向:行为经济学、宏观经济学、有限理性
内容:行为经济学 是作为实用的经济学,它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来,以发现现今经济学模型中的错误或遗漏,进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。该学科也是近几年经济学的新星,是经济学研究的未来潜力学科。
利用机器学习预测顾客流失风险
导师:杜克大学 硕士
方向:数据科学、市场营销、数学建模
内容:随着大数据时代的逐渐到来,数据科学的重要性日益凸显。而数据科学家也被哈佛商业评论誉为“21世纪最性感的职业“。根据全球顶级咨询公司麦肯锡的预测,未来10年全美数据分析师人才缺口将高达10万。这也使得数据科学家成为就业风口的宠儿。数据科学是一门集统计学、计算机与商业知识为一体的交叉学科。
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