厉害了华为！“华为云”计算机视觉能力位居第一意味着什么？

计算机视觉是指

用摄像机和电脑及其他相关设备

对生物视觉进行模拟

它的主要任务是

通过对采集的图片或视频进行处理

以获得相应场景的三维信息

并进一步做图形处理

使电脑处理成为更适合人眼观察

或传送给仪器检测的图像

近日，全球权威咨询与服务机构Forrester发布《The Forrester New Wave？：Computer Vision Public Cloud Platforms In China， Q4 2019》报告，对中国公有云服务商的计算机视觉能力进行了综合评估。华为云凭借全栈技术、云边端协同、混合云和定制化解决方案等方面的优势，位居领导者象限。

计算机视觉与人工智能

人类的视觉功能非常强大，计算机视觉领域尝试试图利用技术使得计算机拥有和人类类似的通过视觉的信息而学习的能力。如何让计算机获取、分析、理解图片，是实现人机自然交互这一终极愿景的关键，因此计算机视觉在人工智能里占据及其重要的一部分。

其中，识别和追踪是一个很重要的问题。对于人类而说，追踪识别物体是很简单的，然而对于计算机来说，存在很多挑战：位移、放大缩小、光照条件等等。对于识别来说，尤其对位置很敏感。

而目标追踪问题中，位置是未知量，对机器学习算法有很大的挑战。过去，识别与追踪算法的精确度不及人眼。如今，在深度学习技术的发展下，很多基于深度学习的框架已经达到甚至超过人类的识别水平。

有方精选科研项目

本期有方推荐科研课题： 计算机视觉感知：目标追踪和识别 中，来自约翰霍普金斯大学的博士导师将亲自带你进行科研探究，初步认知计算机视觉技术的应用。

本课题 旨在探索识别和辨认的潜力，通过对含有有标记数据的数据库进行分析，应用机器学习的方法自动模式学习，提取合适的特征，最终识别和辨认目标。使用常用方法评估机器学习方法的效果，理解数据量，参数多少，网络结构等对算法目标检测和识别效果的影响。

相关学科

数学-概率统计线性代数优化

计算机-计算机视觉机器学习

电子-图像处理

导师介绍

导师：约翰霍普金斯大学博士

博士就读于约翰霍普金斯大学，研究方向为机器学习；
曾在国际领先的医疗设备公司拥有神经网络和图像识别相关工作的研究经验；
曾在多个知名学术会议及期刊发表研究论文；

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研

课题研究方法

AI＋X数据驱动型科研

AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。

AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。

整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。

奖

科研课题成果

成果1：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果2：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出

成果3：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、谷歌科学奖和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。

成果4 ：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果5：美国TOP30院校导师的推荐信