拜登领先特朗普，川普：我得看看，因为我不是很输得起。

据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）19日报道，在当天播出的《福克斯新闻周日》中，主持人克里斯华莱士首次公布了福克斯新闻的最新全国民调结果。该结果显示拜登的支持率已经领先特朗普8％。此外，在新冠病毒应对、种族关系以及经济等具体方面上，拜登也处于领先位置。

报道称，特朗普却对这一调查结果“不以为然”，还称它们是“假民调”。他说：“首先，我不会输，因为那些都是假民调，它们在2016年就是假的，现在更假了。”

在采访最后，华莱士向特朗普抛出这样一个问题：“不谈11月大选，你觉得你是一个输的起的人吗？”对此，特朗普则接连否认称：“我不是一个很输得起的人。我不喜欢输。我也不怎么输。我不喜欢输。”

而特朗普也正如自己所说的那样。为了赢得今年大选，他又用起了之前的手段——用Facebook精准定位选民，针对各个类型摇摆不定的中间选民，推送有针对性的不同内容，使其意愿潜移默化地被操纵。

而拜登此次也没有坐以待毙，见招拆招，你用我也用，看看谁定的精准度高。😮 以目前的选票结果来看，拜登是更胜一筹。

因此两位的抢人大战让 Facebook 开始考虑是否向 Google 看齐，毕竟在去年11月底，Google就发布了类似的禁令，

那么这个精准定位的原理是什么呢？

为什么科技可以渗透进总统大选中？

让两大巨头宁愿放弃暴利，也要禁止其影响？

大数据时代对用户的挖掘

随着移动互联网的快速发展,人类已然进入了“大数据”的时代。大数据时代的到来,既带来了巨大的价值也带来了严峻的挑战。

大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

因此，大数据的应用已经涉及到各行各业，那么我们还能做一些什么呢？

课题介绍

课题名称：大数据分析

相关学科：经济学、统计学、应用数学、社会学、计算机科学

课题介绍：大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

课题介绍

课题名称：基于大数据的网络暴力语言的自动检测

相关学科：应用数学；统计学；数据科学

课题介绍：本课题旨在以语义分析为依托，对机器学习项目的整个生命周期，从数据获取，数据清理，数据可视化，建立机器学习模型，到最后的优化模型进行深入浅出的理论介绍与实战模拟。让学生在最短的时间内，获得密度最大的知识。本课题设计弹性大，可按照学生的学习能力和主要兴趣进行课程安排。比如喜欢挑战自我，学有余力的同学，课题中可以加入更多最前沿最复杂的诸如注意力模型，capsule胶囊模型等技术。

课题介绍

课题名称：大数据电影研究

相关学科：经济学

课题介绍：本课题旨在通过数据抓取技术和数据分析方法探求电影评分及其票房之间的关系，并由此出发利用计量经济学中的时间序列、空间维度、统计回归等方法探究观众对于电影偏好的分歧程度、电影偏好的地域性特征等更具社会意义的问题，力求由此获得对文化经济发展更深入的理解。

课题介绍

课题名称：大数据-健康状况

相关学科：统计学、计算机科学、生物学

课题介绍：本课题中，食物摄取对于人类健康状况有直接的影响。医学已经普遍证明高热量的糖和脂肪摄取对于慢性疾病比如高血压糖尿病高血糖等有直接的因果效应。但是利用大规模数据来对食物摄取和健康状况的影响还很有限。大部分的研究都使用的数据往往来自于社交媒体，并不一定能有代表性的真实反映实际食物摄取。