独家 | ISEF 生物获奖论文解析,这个课题对生物治疗又迈进了一步!

每周的 ISEF 获奖论文解析来了!今天小助手邀请有方导师点评 2017 年获奖课题,这篇论文的获奖学生是来自美国的团队,学科:Computational Biology and Bioinformatics

 ISEF 获奖课题信息 




独家 | ISEF 生物获奖论文解析,这个课题对生物治疗又迈进了一步!

 摘要或概述 Abstract / Summary 




Eye cancer has affected over 500,000 people worldwide in the past decade. Approximately 10% of people with eye cancer will die because it is not diagnosed early enough, causing it to metastasize throughout the body. Fortunately, eye cancer can be treated successfully when it is detected early, and it has a 5-year survival rate of 75%. The aim of this project was to use image processing and machine learning algorithms to develop a system that can correctly categorize an eye tumor as intraocular melanoma, intraocular lymphoma, or retinoblastoma, which are the three most common forms of eye cancer. Image processing algorithms in MatLab were used to analyze the features of a tumor such as asymmetry, border, pigmentation, size, and entropy. Index values were analyzed statistically using a normal distribution curve to better understand the impact of each independent factor. Then, these features were used to program a type of machine learning algorithm called an artificial neural network that can diagnose eye cancer. These comprehensive steps resulted in an algorithm that can diagnose eye cancer with 98% accuracy and can function as preliminary cancer diagnosis. Overall, this program can be used to diagnose 3 different forms of eye cancer non-invasively, and it can potentially save the lives of thousands of people who die from this cancer each year.


 关键词 




Eye cancer;Non-Invasive Diagnosis;Machine Learning;image processing

 有方独家点评 




该课题利用图像处理和机器学习算法,开发出一种眼肿瘤分类系统。作者使用Matlab中的图像处理算法,统计分析了肿瘤的特征,以更好地了解每个独立因素的影响。然后采用人工神经网络的机器学习算法编程,利用该算法可以快速诊断眼癌,准确率高达98%,并且可以作为癌症的初步诊断结果。该程序可用于诊断3种不同形式的眼癌,每年可以挽救成千上万死于这种癌症的人的生命,有着非常重要的医学意义。

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  本期文章福利  

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  2017 ISEF 获奖论文  

( Computational Biology and Bioinformatics )

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有方 ISEF 获奖概况

  • MA Regional Fair三等奖(晋级State)

  • MA Regional Fair二等奖(晋级State)

  • MI Regional Fair 一等奖(直接晋级ISEF总决赛)

  • MI Regional Fair 三等奖(晋级State)

  • State Fair Top6(晋级ISEF总决赛)

  • 电气与电子工程师协会 (IEEE) 专项奖

  • 美国统计学会 (American Statistics Association) 专项奖

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有方2020 ISEF 指导方案

适合学生


  • 有志于申请美国 Top30 大学和其他国家顶尖大学的9–12年级学生;

  • 对科研感兴趣,愿意投入时间做学术研究的学生;

  • 我们会提供学术知识培训帮助学生在自己感兴趣的领域中继续深入。


研究成果


  • 保证未晋级学生的科研论文在英文期刊中发表,并以学生为第一作者。(如果学生组队参加,需要学生自行确定作者顺序)

  • 保证全部完成课程和论文写作的学生能够获得带教导师的推荐信。

  • 为学生提供最有机会获奖的指导方案,但是由于ISEF晋级比例很低,获奖难度极高的特点,学生依然存在不能晋级的可能


▍项目流程


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 往期学生课题案例


1

课题名称

通过研究鞭毛结构来治疗人类相关疾病

2

导师介绍

导师:加州大学洛杉矶分校 ( UCLA )

  • 博士就读于UCLA分子生物学专业。

  • 本科期间获得全额奖学金资助参加多次国际学术交流项目。

  • 参与大学生创新实验项目获得国家级,大学生挑战杯项目国家级等多项科研项目;

  • 目前已经在Nature communication等顶级杂志上发表多篇学术论文,有着丰富的海外留学经验以及科研经验;

  • 被UCLA选中担任experienced TA和TA的instructor来指导其他的研究生如何进行本科生和研究生的教学,有着丰富的教学和指导经验

3

教学大纲

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4

详细课程反馈

在教学过程中,每节课都有详细的课堂以及作业反馈。还有助教老师全程监督与辅导,使学习高效,学到更多知识。

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