在2017-18 CTB竞赛全国站中，一位来自上海的Z同学凭借一款《基于人脸识别技术的智能儿童接送管理系统》，从近千支队伍中脱颖而出，获得了CTB的最高奖项——Young Innovators Award。

凭借着这份奖项，Z同学斩获了今年MIT的早申offer，而这届的MIT早申在大陆只录取了包含她在内的两个名额。同样，那届CTB全国站最高奖项的另外一位获得者也在上一届的申请中被哈佛录取，并同时获得了耶鲁和斯坦福的offer。

那么，CTB究竟是一项什么样的竞赛？为什么被美国名校招生官如此看重？让小助手来为大家介绍一下~

China Thinks Big - 中国大智汇创新研究项目挑战赛（以下简称CTB），是以学术研究和社会实践推动社会创新的国际级别高中生创新活动。CTB源自哈佛大学传统的研究课题展示项目“Harvard Thinks Big”，是世界范围极具影响⼒的华⼈⻘少年跨学科挑战项目。

自2012年哈佛商学院和清华大学相关院系共同将CTB带入中国以来，8年的时间里，CTB联合耶鲁、斯坦福、清华、北大等数十所国内外顶尖大学教授，以及诺贝尔奖、普利策奖得主与各领域专家学者，向世界范围华人中学生提出研究课题和创新挑战。

美国顶尖大学的招生官通常会希望了解学生是否做过为社会提供贡献的事业，如果在这方面能给出精彩的亲历故事，很容易就会让招生官对你印象深刻。而CTB正是致力于社会贡献这一方向的竞赛。

CTB 2020-21 设有线上站、全国站和全球站三个递进级别，其中线上站分为以下四大主线任务：

• Find a Question 找到你感兴趣的问题

  ——提交《研究问题》

• Do your research 深入理解问题的症结

  ——提交《研究报告》

• Create a solution 提出全新的解决方案

  ——提交《行动计划》

• Implement your solution 用实践证明这是个好方案

  ——提交《行动报告》

为了帮助参与者更好地完成项目，挑战设置了十二门线上课程，旨在教会参与者研究和社会创新的基本技能。完成在线选拔的优秀参与者，将进入2021年3月的全国站展演，并最终在4月出席全球站。

提前批报名截止：2020年11月1日

常规报名截止：2020年11月29日

全国展演及全球站预选集训营：2021年3月20-22日

全球站大挑战：2021年4月底 时间地点将在全国站前公布

• 所有9-12年级的学生都可以报名参加CTB，没有国籍和年龄要求；

• 在提交第一次作业前，请提供真实身份证明；

• 所有参与者在现场选拔之前，都必须得到家长或法定监护人的签字同意，才能参加现场选拔。

• 学生报名后，就可以开始组队，后续的项目需要按照小队来完成；

• 本届CTB的小队人数最少要求4人，最多10人，CTB的项目往往需要拥有不同技能点的同学们一起齐心协力合作完成；

• 为保证公平，任何个人在任何一年只能参加一个CTB项目。

一个典型的CTB团队通常由具有以下专长和角色的人员组成：

每位参与者需要支付1390元报名费（约196美金），费用将覆盖线上站课程和材料版权费、CTB小队使用的所有网站工具、评审团对参加队伍各项阶段性研究成果的审阅与反馈、全国站展演现场活动和评审（不包括交通费与住宿费）等。

全国站展演后，部分有机会前往全球站的受邀参与者将参与额外的备战全球站的集训，全球赛预备营为邀请制额外收费项目，具体的方式和费用，将提前公布。

 线上站阶段 

• CTB挑战完成证书

• 线上挑战优秀奖

• 新秀奖

• 全国站入围奖

• 年度最佳研究设计奖

• 年度最佳中英文研究论文

 全国站展演及全球站预选集训营 

• 一等奖、二等奖、三等奖

• 全球站入围奖

• 全国站优秀演讲和答辩

• 全国站个人奖项

• 全国CTB发明创造奖

• 全国CTB慈善活动奖

• 全国CTB程序开发奖

• 全国CTB商业大师奖

• 全国CTB艺术新力量奖

 全球站 

• 全球站金、银、铜奖

• 全球站个人奖项

• 全球站黑客马拉松奖项

在CTB内达到一定的水平后，参赛者将有资格收到评委和哈佛CTB组委会的推荐信。

CTB全球站的获胜者将会被邀请前往哈佛上海中心参加一个场特殊的庆祝活动，并与他们所在领域的教授和专家见面，探索CTB之后的机会，可以选择加入CTB孵化器计划，并接受哈佛大学研究导师的的长期科研辅导。

根据CTB组委会官方数据显示，每年约有30%的小队会进入全国站，约6%的小队能够在全国站中获得奖项，而最终只有3%的小队有能力受邀入围全球站，含金量不言而喻。

通过评审标准可以感受到，与传统科研类竞赛不同，CTB对于学生提出的项目是否能够为社会和世界作出实际贡献非常看重。

以开头提到的Z同学为例，她的《基于人脸识别技术的智能儿童接送管理系统》就是从中国儿童每年庞大的失踪数据中获得的想法。他们的小队发现，校门口接送儿童时发生的儿童失踪案在整体儿童失踪数据中长时间占据着很大的比重，因此才会想到运用基于卷积神经网络的算法进行人脸检测与人脸识别，并利用哈希算法完成家长与儿童的匹配，从而完成了这个项目，获得了评委们的一致肯定。

 想要在大牛的带领下 

 做出属于自己的研究课题 

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