有方学者【深度学习-新闻摘要生成】独立第一作者论文发表|留学背景提升

研究方向

深度学习-新闻摘要生成 人工智能和深度学习已经成为当今最前沿的应用技术,在各行各业逐渐代替传统方法。其中,自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。这一领域的研究将涉及人们日常使用的语言,例如文章,报刊,博客,邮件等。 在日常生活中,获取新闻是不可或缺的一部分,但是随着人们生活节奏加快,我们只有有效的时间来了解新闻事件。于是,直接阅读新闻摘要或者总结性标题成为了一个有效的方法。 我们将对新闻内容,使用最前沿的深度学习算法,自动生成新闻摘要,例如给定新闻正文,自动生成总结性的新闻标题。我们将使用开源代码和数据集来完成该课题。

 

相关学科

计算机科学

 

科研导师

Z. L

  • 耶鲁大学计算机博士、硕士,爱尔兰都柏林大学数据科学荣誉硕士毕业生;
  • 在ACL、AAAI等顶会发表十余篇论文;
  • 曾就职于百度,IBM,埃森哲;
  • 研究领域为自然语言处理,图神经网络,转移学习,机器学习,人工智能。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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