有方学者【机器学习-肿瘤异质性分析】独立第一作者论文发表|留学背景提升

研究方向

机器学习-肿瘤异质性分析 癌症是通过不断的进化过程发展而来的。一些肿瘤细胞通过克隆获得特定的体细胞改变,其相对于其他种群具有更为强大的生存优势。因此,即使来自相同组织的肿瘤也可能不是由单个细胞类型组成。肿瘤异质性的混杂因素使得癌症基因组学分析变得复杂而困难。在这个项目中,我们将研究从大量RNA数据中分离得到的不同肿瘤种群的信息。此外,我们将通过一系列数学公式来解决卷积问题,开发我们自己的优化算法,以便于稳健而准确地分析大量数据。最后,我们将在模拟的癌症数据集上验证该模型的有效性,并将其应用于乳腺癌数据集当中。

 

相关学科

计算机科学、生物医学工程

 

科研导师

Y. T

  • 卡耐基梅隆大学计算生物学博士,机器学习硕士,GPA满分;
  • 斯坦福大学访问学者;
  • 本科毕业于清华大学自动化与经济学双学位,清华大学荣誉毕业生并连续两年获得清华大学卓越学术奖学金;
  • 曾获CMLH奖学金,CPCB项目 Best Poster Award,全国物理奥林匹克竞赛一等奖;
  • 研究领域为机器学习在癌症基因组的精准医疗应用。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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