研究方向

用机器学习算法预测COVID-19疫苗的副作用 新冠病毒如今席卷全球，但在很多国家，如果能早点广泛使用安全持久的疫苗，特别是结合其他同步预防措施，本可以避免冠状病毒(COVID-19)如此广泛的大流行。如今，新冠病毒的几种疫苗已进入或即将进入大规模安慰剂对照III期随机临床试验。然而，有些疫苗可能产生一些副作用，且其中一些的副作用可能非常严重。为此，美国食品和药物管理局(FDA)和疾病控制和预防中心(CDC)开发了疫苗不良事件报告系统(VAERS)，以收集有关疫苗相关不良事件的报告。在本课题中，我们计划使用VAERS的数据监测COVID-19疫苗的开发进展，并利用机器学习算法预测针对人群的不良事件风险。

 

相关学科

生物医学工程、计算机科学技术

 

科研导师

L. Y

• 纽约大学格罗斯曼医学院人口健康系生物统计学博士；
• 杜克大学医学院，生物统计和生物信息学系硕士；
• 北京大学医学院临床医学、统计学学士；
• 在Statistical methods in medical research、Journal of bioscience and bioengineering等期刊上发表多篇学术论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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