周五的投资者们也会“摸鱼”?日历中竟蕴含着财富密码?| 经济金融课题推荐

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本周课题导视

 

经济金融学方向课题

  • 长江经济带生态文明建设的时空演变

  • 国际黄金价格影响因素研究

  • 点对点借贷的星期五效应

  • Airbnb对周围房价的影响

  • 多因子预测数字货币波动率

  • 主题公园对城市旅游发展的影响

  • 从大数据看人们对电影的评价分歧

 

1. 长江经济带生态文明建设的时空演变

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本课题以长江经济带11个省份为样本,通过构建综合指标体系,采用定量评估方法测算经济带生态文明建设状况,深入探讨其中存在的时空差异,并使用计量经济学方法实证检验可能影响到长江经济带生态文明建设的影响因素。

 

学生还将基于研究结果提出一些有针对性的政策建议,以此促进长江经济带绿色高质量发展。

相关学科

经济金融学

 

 

2. 国际黄金价格影响因素研究

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自布雷顿森林体系崩溃以来,影响黄金价格的因素变得更加复杂,黄金价格波动更加剧烈。影响黄金价格的主要因素包括世界市场黄金供求、美元指数、石油价格、全球政治经济形势等。

 

本研究通过建立黄金价格影响因素模型,分析世界黄金市场供需状况,从而发现各个因素与黄金价格之间的关系。

相关学科

经济金融学

 

 

3.点对点借贷的星期五效应

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有证据表明日历效应会影响到投资者的投资决定。研究发现投资者在周五不会非常注意上市公司所发布的财报或者股票市场动向,以及每年的开始及结束时期,股票市场会呈现更高的交易额和收盘价格。

 

在本项目中,我们将主要研究日常生活中反复经历的时间标志是否会影响投资者在个人借贷中的投资决定,并探索究竟是什么原因导致了这一现象。

相关学科

经济金融学

 

 

4. Airbnb对周围房价的影响

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一项针对波士顿的研究发现,Airbnb 房源增加与租金增加有关。由于短期租赁更容易,Airbnb可能会导致一些房东将他们的房产从针对当地居民的长期租赁转向针对访客的短期租赁。

 

城镇的住房供应有限,因此随着时间的推移,这个过程会推高租金。因此本课题将研究Airbnb将如何抬升周围的房价,影响当地居民。

相关学科

经济金融学

 

 

5.多因子预测数字货币波动率

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数字货币由于其极高的波动率引起了全球二级市场投资者的关注。在众多时间序列模型中,多因子预测波动率是最为常见的模型之一,除了常见的线性回归模型外,机器学习模型也能够适用。

 

本文给出了一种搜寻因子的统计度量方案以及对不同的因子整合模型进行了对比,并选取ETH为样例说明了方案的可行性和展示了不同模型的特征。

相关学科

计算机科学技术,经济金融学

 

 

6. 主题公园对城市旅游发展的影响

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本课题通过博弈论的方法,分析同一城市内大型主题公园与其它旅游景区之间的博弈,并基于调查问卷的方式搜集数据,分析大型主题公园的设立对同类景区以及不同类别景区之间的相互影响。

 

课题主要创新点为通过博弈论的方法对大型主题公园对城市旅游的促进作用进行探究和分析,并为城市旅游发展建言献策。研究方法为计量经济学建模,数据调查、整理和分析。该项目适合对博弈论、旅游经济学感兴趣的学生。

相关学科

经济金融学

 

 

7. 从大数据看人们对电影的评价分歧

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本课题旨在通过数据抓取技术和数据分析方法探求电影评分及其票房之间的关系,并由此出发利用计量经济学中的时间序列、空间维度、统计回归等方法探究观众对于电影偏好的分歧程度、电影偏好的地域性特征等更具社会意义的问题。

相关学科

经济金融学,社会学