现在大家都知道人工智能是个很牛的领域，很多理工科学生也非常想选择计算机和人工智能相关的专业。
但是人工智能到底发展如何？虽然概念在网络上都能找到，但非专业人士理解起来……还是有些抽象。
对此，斯坦福大学为了让人们对人工智能领域有更全面、更细致的理解，组织调查并发布了《2022年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2022）。
这篇人工智能指数报告跟踪，整理，提取和可视化与人工智能有关的数据，为决策者，研究人员和普通民众提供来自全球公正、严格的数据。
本篇报告共230页，内容分为五个章节：
一、研究与发展（Research and Development）
二、技术性能（Technical Performance）
三、AI伦理（Technical AI Ethics）
四、经济与教育（The Economy and Education）
五、AI政策与管理（AI Policy and Governance）
人工智能在留学生圈和家长圈都是极受关注的大热门专业之一，想必大家都对人工智能的研究与发展，以及经济教育领域最感兴趣，下面小师姐就为大家介绍报告中的这两部分！
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研究与发展
研发是推动人工智能(AI)快速发展的一个重要力量。每年，政府、教育机构、专家和各种组织都会发表大量人工智能的论文、期刊以及其他有关的出版物，来进行人工智能会议，国际跨国合作以及发展开源软件库。
下图数据显示了从2010年到2021年全球英文人工智能出版物的总数：到2021年，人工智能出版物的总数翻了一番，从2010年的162,444份增加到334,497份。
2010-2021年全球AI出版物数量
尽管国际政治紧张局势不断加剧，但从2010年至2021年，美国和中国在人工智能出版物领域的跨国合作数量最多，自2010年以来增加了5倍。2021年，中美两国的合作数量是英中两国的2.7倍
左：2010-2021年中美在人工智能出版物方面的合作
右：2010-2021年人工智能出版物中的跨国合作
2021年，中国在人工智能期刊、会议和存储库出版物的数量上继续领先于世界，这三种出版物类型的总和比美国高出63.2%。
与此同时，在人工智能会议和存储库引用的数量上，美国在人工智能大国中占据了领先地位。
最后的部分是专利申请情况：2021年申请的人工智能专利数量是2015年的30多倍，其复合年增长率为76.9%。可以看出，现在仍在人工智能领域的快速发展期。
经济与教育
报告在这部分考察了人工智能对就业的影响，并在最后一部分讨论了计算机科学的教育情况。
■ 工作招聘：
新西兰、香港、爱尔兰、卢森堡和瑞典是2016年至2021年人工智能招聘增长最高的国家/地区。
2021年按地理区域划分的相对人工智能招聘指数
2021年，人工智能职位在所有职位中所占比例最高的是机器学习技能（占所有职位的0.6%），其次是人工智能（0.33%）、神经网络（0.16%）和自然语言处理（0.13%）。
AI职位（占所有职位的百分比）
■ AI 教育：
从2010年到2020年，北美博士机构的CS本科毕业生数量增长了3.5倍。2020年，有超过3.1万名本科生完成了CS学位，比2019年增加了11.60%。
到2020年，每5个获得博士学位的CS学生中就有1个专攻人工智能/ML，这是过去十年来最受欢迎的专业。
北美博士机构新CS本科毕业生人数
（更多数据见报告原文……）
从工作情况以及教育的调查结果上来看，人工智能的发展前景一片大好，有想法的学霸们可以放心大胆的冲！
人工智能大受学生欢迎
报告中第二章还详细介绍了人工智能中技术性能的八大分支，像计算机图像、语音识别、推荐系统等都是我们常听说到的专业学科。
斯坦福计算机科学与语言学教授兼人工智能实验室（SAIL）主任 Christopher Manning 博士表示：“过去 10 年，学生对计算机科学专业的学习兴趣呈现出极大幅度的增长。”
据他估算，自 2007 年以来，计算机科学专业的学生数量已经增加了约 300%-400%，使其成为斯坦福最受欢迎的本科专业。
而在计算机专业大类下，人工智能的发展是最引人注目的，不仅如此，还有许多其他专业的学生表示对人工智能有极大的兴趣，学有余力者还辅修了相关课程。
除此之外，很多TOP大学招生官也极为青睐在人工智能领域有所学习的学生，特别是综合性强有跨学科学习背景的冲藤种子选手。
毕竟人工智能是现代科技发展的大方向，随着科技不断进步，人类科技文明也必将更加绚丽。
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