自2017年起，由斯坦福大学的HAI主导，来自 MIT、OpenAI、麦肯锡等机构的多位专家教授每年都会发布AI指数年度报告。其中OpenAI在今年可以说是不折不扣的流量之王，旗下的ChatGPT让无数人记住了他们。
接下来就让我们来看看这份报告，一起为即将到来的“AI时代”做做准备！
01工业界领先于学术界
2014年之前，学术界在开发先进的人工智能系统方面处于领先地位，但之后工业界便开始领先。在2022年，工业界研发了32个重要的机器学习模型，而学术界只生产了3个。
由于建立先进的人工智能系统需要大量的数据、计算和资金等资源，这使得优势向企业参与者转移。
人工智能领域的许多专家担心，这个趋势可能会导致恶性竞争。一些公司为了超越对手，可能急于推出产品，而不顾安全、版权等根本问题。
02传统基准性能饱和
人工智能领域继续发布着最先进的产品，但很多改进是微不足道的。此外，基准架构越来越趋于饱和。
用通俗的话来说，就像苹果这几年被人诟病的一样，新的产品不断出，却少有功能上的大更新。
03人工智能对环境既有利也有害
新的研究表明，训练人工智能系统会对环境产生严重影响。可能有人觉得PC上跑跑程序会对大自然有什么影响？
而根据最新的数据，训练BLOOM所排放的碳比一个乘客从纽约到旧金山的单程航行多25倍，而OpenAI的GPT-3碳成本是BLOOM的20倍。
但是讽刺的是，训练好后的人工智能系统却可以用来优化能源的规划。因此现在很难评价这样巨量的消耗是成本的一部分，还是单纯的危害。
04世界上最好的新科学家是AI模型？
不少科学家都表示：人工智能模型开始迅速加速科学进步。比如化学家就会用AI来帮助氢融合，提高基质操作的效率来产生新的抗体。
05滥用人工智能的事件数量正在迅速上升
自2012年以来，人工智能事件和争议的数量增加了26倍。其中包括伪造乌克兰总统泽连斯基投降的视频，以及伪造特斯拉自动驾驶演示视频。
国内也不乏这样的例子，之前就有人通过AI生成图片造谣地铁上的路人，引起了无数路人的愤慨。如何更好地规范AI使用，是我们需要进一步探索的方向。
06对人工智能相关专业技能的需求在增加
在美国每个使用数据的部门中(农业、林业、渔业和狩猎业除外)，与人工智能相关的工作岗位的数量平均从2021年的1.7% 增加到2022年的1.9%。美国的雇主正越来越多地寻找掌握人工智能相关技能的工人。
不难预见，原先就火爆的CS专业可能又会迎来一波更剧烈的申请竞争。
07中国人对AI的乐观程度高居世界榜首
在2022年IPSOS的调查中，78%的中国受访者(在接受调查的国家中比例最高)同意“使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处”的观点。
其次，沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者认为人工智能产品“利大于弊”。只有35%的美国受访者(在被调查国家中比例最低)同意这一说法。
08采用AI的公司报告成本下降和收入增加
根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022年采用人工智能的公司比例自2017年以来翻了一倍多，此前多年来一直稳定在50%至60%之间。采用人工智能的组织报告了有意义的成本下降和收入增加。
这也是家长最担心的问题：我辛苦培养的孩子，如何才能在未来不被AI抢饭碗？
小师姐想：知己知彼总是没错的。趁早培养孩子在AI上的知识，让他们了解AI，不失为未雨绸缪的思路之一。
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