有方学者【机器学习-医学图像】独立第一作者论文发表

研究方向

机器学习-医学图像 常见医学图像存在机构细微、边缘模糊的问题,而且在成像过程中容易受到噪声干扰,这使得医学图像的分割成为一个挑战性研究问题。本研究将探索一种新的分割方法,并在国际公开数据集上使用,研究在噪声干扰下的分割效果。与已有方法如阈值方法、Hessian矩阵增强方法、区域生长方法和已有的机器学习方法对比。

 

相关学科

计算机科学、统计学、生物医学工程

 

科研导师

S. W

  • 美国圣路易斯华盛顿大学应用数学在读博士;
  • 研究方向数据科学、统计建模;
  • 参加一项美国国家科学基金NSF项目、两项中国国家自然科学基金项目;
  • 擅长指导学生参加各类数学学科竞赛,善于激发学生研究潜能。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

了解更多详情

扫描二维码

关注有方背景提升

有方订阅号