以前的时候，我特别喜欢看小说，

像是《福尔摩斯》《七宗罪》《十宗罪》这种，

因为小编从小就有一个英雄梦、警察梦，

所以对这类的书籍特别着迷。

书中对犯罪的描述可以说是非常到位，

看着那些惊悚、血腥、变态的画面，

好几个晚上都让我不敢关灯睡觉。

很多时候我都会将自己代入进主角的维度 ，

去找线索，去分析案情，

很幸运，书中的主角不是我，

不然书中这些人都要白死了。

说到这，你们一定觉得小编梦想泡汤了，

毕竟小编没有带上那顶象征正义的大盖帽，

反而是敲起了键盘；

但今天，小编要为自己证明一下，

虽然没有活成自己想要的样子，

但也不是完全偏离了人生的轨道，

就像这个课题“旧金山犯罪分类”

你们就明白，咱是一直在坚守正义的，

你要来和我一起吗？

在本课题中，来自哥伦比亚大学/宾夕法尼亚大学的导师，会带你对旧金山所有社区近12年的犯罪报告进行分类。在这个过程中，导师会引导你，在你感兴趣的方向，产生适合在阅读期刊发表的最初论据。如：

• 怎样减少侦查活动的恣意性，促进犯罪侦查模式转型和案件侦破？

• 怎样保障数据收集时的权利及偏见效应？

• 如何解决数据处理过程中的恣意和“黑箱效应”？

• 怎样解决数据保管过程中的安全性问题？

对选择的论据进行深入研究，指导学术论文写作与排版，进行科研论文答辩，期刊发表。

本课题旨在利用统计学习方法构建某特定时刻和地区的犯罪预测模型：使用具体的位置以及时间信息来预测可能当前最可能发生的犯罪。直观地探索数据集，通过可视化数据的方式来更好地了解这个城市的犯罪状况分布。据此可以采取对应的措施来阻止犯罪，打击罪犯，以此降低犯罪率。

数学-概率统计   线性数学

计算机-机器学习/统计学习

行政-政府管控    法规制定

• 就读于哥伦比亚大学应用分析学专业

• 曾担任中国银河证券行业分析师和硅谷创业孵化园器财务分析师

• 研究方向是计算机视觉和图形学

• 曾完成双目摄像头的图像拼接工作

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本课题仅限3个名额  

AI + X 数据驱动型科研

AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。

AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。

整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。

成果1：个性化个人网站展现学术研究成果

有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。

同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

成果2 ：个人科研能力提升

学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

请相信！！！

做科研，我们是专业的

悄悄告诉你，以前不相信我的人，现在大都在啃课本；现在相信我，咱们一起做科研，一起上名校！！！

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