一场疫情,延长了春节假期,也打乱了诸多家庭原有的安排。时下的“新型冠状病毒感染肺炎”是这些孩子,第一次经历全国性的疫情。
关于这次新型冠状病毒,可以引导孩子去关注疫情相关的新闻,这次疫情爆发对各行各业都有很大的影响。
在名校招生的过程中,会考察学生是否具备社会责任感,是否有相应的行为去改变做出这一举动。如果一个学生通过自己的思考,做出改变社会的小小举动,相信招生官也会认为这个学生是他们需要的。
来看看关于这次疫情,我们可以考虑哪些方面的问题呢?
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生物方向:新型冠状病毒
2月11日,世卫组织总干事谭德赛在全球研究与创新论坛记者会上宣布,将新型冠状病毒命名为“COVID-19”,其中“Co”代表“冠状病毒”,“Vi”为“病毒”,“D”为“疾病”。
除了了解新型冠状病毒是什么外,搜索相关新闻,我们知道每天无数的医学科研人员为了研发新药和疫苗,争分夺秒。药品的研发需要我们投入大量的精力和时间。
而药物研发一般结合临床治疗、体内外的研究并对相关指南推荐的治疗药物进行动物活体实验。除了特效药,疫苗的研发也至关重要,人体之所以很容易感染传染病,就是因为体内没有相应的抗体。有了疫苗,流行病将不再会轻易流行。
研讨专题:战“疫”关键「特效药与疫苗研发」
关键词:免疫学 药学 生物医学工程
简介:药物研发一般结合临床治疗、体内外的研究并对相关指南推荐的治疗药物进行动物活体实验。除了特效药,疫苗的研发也至关重要,人体之所以很容易感染传染病,就是因为体内没有相应的抗体。有了疫苗,流行病将不再会轻易流行
导师介绍
约翰霍普金斯医学博士后;
主要研究领域为药物开发;
曾任职于世界顶尖医药公司 Merck Sharp & Dohme
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计算机方向:通过大数据分析疫情规律
2 月 11 日,一个中外合作团队在 medRxiv 网站上发表预印本论文《2019 年新型冠状病毒在中国暴发的传染病学和临床特征》(Epidemiological and clinical features of the 2019 novel coronavirus outbreak in China),对截至 2020 年 1 月 26 日国内报告的所有 8866 个病例进行分析,包括疑似病例和确诊病例。
如此巨大的数据呈现在我们面前,不依赖计算机算法,我们很难准确快速的得出数据和结论,除此之外,计算机与机器学习最大的功能之一就是仿真预测,在传染病防治方面会有很好的应用。
研讨专题:数据科学仿真模拟疫病传播
关键词:传染病防治 机器学习 大数据
简介:1. 利用互联网的发展产生并积累的超大量数据,建立合适的模型对海量异构大数据进行智能的利用,可以预测传染病疫情的爆发走势,从而进行实时监测,避免传染病蔓延。
2. 通过仿真程序预测传染病的分布,并且分析不同情况下传染病的蔓延规律,如有无隔离人群,隔离数量,控制人群自由流动等等因素。实时数据的监测与计算机的仿真预测可以很好得控制传染病的扩散。
导师介绍
哈佛大学电子工程专业博士毕业;
曾在顶级学术会议和期刊中发表20余篇论文;
曾担任IEEE期刊和会议审稿人
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社会科学方向:城市防控与疾病管控
随着年后返工,大批务工人员返回城市,如何及时避免或是消减公共卫生危机的发生和危害?在全国上下众志成城、奋战疫情的严峻形势下,这已成为每一个人都不得不面对和反思的问题。
在每一次新疫情的发生和扩散背后,我们几乎都能看到各类人口大范围、大规模流动的身影,他们既是拥有不同目标和身份的易感人群,也可能是疫情中潜在的受害者和传染源。结合大数据和经济学理论,提出合适的应对措施,来控制这种情况的发生。
研讨专题:疫情冲击下的政府治理与产业政策
关键词:产业经济 公共政策 数据科学
简介:在每一次新疫情的发生和扩散背后,我们几乎都能看到各类人口大范围、大规模流动的身影,他们既是拥有不同目标和身份的易感人群,也可能是疫情中潜在的受害者和传染源。结合大数据和经济学理论,提出合适的应对措施,来控制这种情况的发生。
导师介绍
卡内基梅隆 博士;
研究方向为机器学习在公共政策中的应用;
研究生毕业于CMU工程与公共政策专业;
学术经历-曾在International Conference on Data for Policy, INFORMS Annual Meeting,International Conference on Electronic Commerce 等个顶级国际学术会议中发表论文
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