研究方向

深度学习-股票价格预测 深度学习是近些年计算机科学取得突破进展的领域之一，它被广泛的应用在社会生活的各个领域，包括图像识别，物联网（IoT），语音识别，自动驾驶等等。深度学习能够处理巨量的数据，在数据中寻找潜在的规律，做出准确的预测。神经网络是深度学习的基础，其中最有应用前景的是循环神经网络模型，它能够根据数据之间的出现顺序预测未来。把深度学习应用在金融市场，去预测金融产品的价格一直是业界的研究重点，本文提出一种可行的使用深度学习技术预测股票和其他金融衍生品价格的方法。

相关学科

计算机科学、经济学、统计学

科研导师

D. E

• 宾夕法尼亚大学材料科学与工程博士毕业；
• 现某高科技公司数据科学家；
• 擅长将数据建模，人工智能应用于材料，金融等领域。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

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