有方学者【机器学习-Covid-19分布格局】独立第一作者论文发表|留学背景提升

研究方向

机器学习-Covid-19分布格局 社会经济数据的空间化可以与其他信息来源进行使用和集成,以揭示有价值的见解。这些数据可以用来推断不同的变化,例如城市居民的动态及其空间和时间变化。本研究尝试揭示不同地理区域的社会经济特征与每个地区的新冠肺炎确诊病例数量之间的潜在联系。最终我们将实现使用一种机器学习方法来识别人口特征和空间模式。

 

相关学科

经济学、统计学、计算机科学

 

科研导师

H. W

  • 有方科研教育学术主管;
  • 曾任校数模竞赛课程以及数模培训,荣获市级优秀导师称号;
  • 指导学生在丘成桐中学科学奖经济金融建模获得二等奖,以及其他各类国际,国家级、省级数学建模竞赛奖项。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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