研究方向

基于机器学习的乳腺癌预测 在世界范围内，乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的首位，也是死亡率第二高的癌症。当在自检或x光检查中发现一个异常肿块或在x光检查中发现一个微小的钙斑点时，就可以进行乳腺癌诊断。在发现可疑的肿块后，医生会进行诊断，以确定它是否癌变，如果是，医生会进行进一步的诊断，以确认它是否已经扩散到身体的其他部位。本课题中使用的乳腺癌数据集由麦迪逊威斯康辛大学医院的William H. Wolberg博士提供的。在本课题中，我们将使用一种新的机器学习方法来预测和解释乳腺癌。

 

相关学科

生物医学工程、计算机科学技术

 

科研导师

H. Z

• 纽约大学博士，主修生物统计与数据科学；
• Cornell生物统计和数据统计硕士，JHU计算机科学与应用数学硕士；
• 曾于AIG的投资部门进行数据分析师实习；
• 曾在康奈尔的医学院进行统计师实习；
• 主要做纯线上生物和机器学习结合的领域和生物信息。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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