有方学者【使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤】独立第一作者论文发表|留学背景提升

研究方向

使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤 垃圾邮件通常与欺诈有关,会造成严重的损失,如经济损失。在本课题中,我们提出了一种基于朴素贝叶斯定理的有效的垃圾邮件过滤方法。利用我们的方法,将电子邮件视为一个词包,并学习一个概率模型来对垃圾邮件和非垃圾邮件进行分类。我们的朴素贝叶斯模型成功地学习了垃圾邮件和非垃圾邮件的分布,因此在给定的任意电子邮件中,有较高的概率被分配到正确的类别,并具有较高的准确性。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

Y. Z

  • 德国曼海姆大学计算机视觉博士,同济大学车辆工程学士;
  • 曾任职德国奥迪总部参与新款A8转向控制系统研发;
  • 目前在互联网大厂AI研究院做科研实习;
  • 精通各类前沿深度学习方法。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,每个学生的研究内容具有差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,影响着推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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