经济金融学方向

• Airbnb对周围房价的影响

• 基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价

• 多因子预测数字货币波动率

• 国风文化节、直播对吸引游客的作用

• 主动失业的性别差异

• 小型零售商融资

• 基于高频数据的资产定价

 

1. Airbnb对周围房价的影响

Airbnb的成长和受欢迎程度对其经营所在的城市和直辖市意味着什么？根据 Airbnb 的说法，它为这些城市带来了包括租金和租房者在住宿期间花费的钱。批评者认为， Airbnb 提高了当地租房者的生活成本。

 

本课题将研究Airbnb将如何抬升周围的房价，影响当地居民。

相关学科

经济金融学

 

2.基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价

 

除了最基本的期权，越来越多的衍生品出现在国际金融市场当中，贡献上万亿美元的成交额。

 

本课题中，导师将带领你使用随机过程模拟，使用python编程和马尔科夫链蒙特卡洛模拟的方法对雪球结构这一期权复合金融产品进行定价研究，并和市场实际交易价格进行对比研究和分析。

 

相关学科

经济金融学、应用数学

 

3. 多因子预测数字货币波动率

近年来，数字货币引起了全球二级市场投资者的关注。在众多常见的时间序列模型中，多因子预测波动率最为常见，其预测特性与因子的筛选和模型的选择息息相关。

 

本课题给出了一种搜寻因子的统计度量方案以及对不同的因子整合模型进行了对比，并选取ETH为样例说明了方案的可行性和展示了不同模型的特征。

相关学科

计算机科学技术、经济金融学

 

4. 国风文化节、直播对吸引游客的作用

 

在举办文化节的同时，不少景区通过对文化节的直播。本课题将分析举办国风文化节以及旅游直播对吸引游客的作用，以及对游客办年卡的促进作用。

 

本课题创新点为分析举办国风文化节，以及进行旅游直播对吸引游客访问以及提高重复访问次数的作用，并对提高游客访问次数以及购买年卡提出相应建议。

相关学科

经济金融学

 

5. 主动失业的性别差异

本研究将使用CLDS数据，分析主动失业的频率、时长和原因的性别差异。工作经历是导致性别工资差异的主要因素之一，而主动失业会造成工作经历差距。

 

通过分析主动失业的性别差异，本研究旨在探究劳动者行为的性别差异和形成差异的影响渠道。

相关学科

经济金融学

 

6. 小型零售商融资

我们大量使用新闻供应商模型，并使用分析模型来了解中央供应商应如何在不同环境下为零售商融资。作为扩展，我们讨论了模型的几种变体。

 

该研究计划旨在了解该系统如何在财务困境下工作，以及如果系统自身发生故障，我们应在何时（以及可能）如何对其进行纾困。

相关学科

社会学、经济学

 

7.基于高频数据的资产定价

资产定价是当代金融学研究的核心问题。上世纪中期发现的期权定价模型被称之为华尔街的第二次革命。进入21世纪，金融科技和高频交易越来越普及，很多新的定价模型被应用于各种投资实践当中。其中哪些比经典模型更好呢？

相关学科

经济学、计算机科学