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课题导视
应用数学方向课题
基于电力系统暂态稳定分析的超实时算法研究
非牛顿流体流变特性实验探究
单反相机非线性响应曲线的测量与HDR图片的转化
基于图神经网络进行伦敦地铁客流量预测
一次性外科口罩和棉质口罩的生命周期评估
全球变暖研究：气候学家——未来气候预测
基于机器学习时序建模方法的假新闻识别
1.基于电力系统暂态稳定分析的
超实时算法研究
可再生能源的比例在全球范围内显着增加，随之而来的是一系列技术和运营挑战。在这种情况下，集成大规模电网的动态仿真工具必不可少。我们会提出一种完全解耦的并行积分方法，比实时动态仿真更快。
相关学科
能源科学技术；应用数学；物理学
2. 非牛顿流体流变特性实验探究
非牛顿流体是指不满足牛顿黏性实验定律的流体，即其“剪切应力”与“剪切应变率”之间不是正比例关系的流体。非牛顿流体广泛存在于生活之中。本项目将结合实验探究与理论分析，全面的阐述非牛顿流体的流变特性。
相关学科
物理学；应用数学
3.单反相机非线性响应曲线的测量
与HDR图片的转化
本研究旨在首先测量单反相机的非线性响应曲线，然后对其进行数学分析并提出拟合函数。将结果与文献中报道的结果进行比较，并随后提出结论。此外，将利用响应曲线构建相应的高动态范围（HDR）辐射图像。
相关学科
物理学；应用数学
4.基于图神经网络进行伦敦地铁客流量预测
地铁在现代交通网络中扮演着重要的角色，尤其是在伦敦，几乎是每个人出行的首选。因此，地铁客运量预测对智能交通规划具有重要意义。通过预测地铁客流，可以实现拥堵预测、客流量均衡和班次安排等目标。
相关学科
计算机科学技术；应用数学
5.一次性外科口罩和棉质口罩的生命周期评估
生命周期评估（LCA）是一种系统化的技术，用于评估一个产品、服务、过程或项目的 "生命周期 "对环境的影响。该项目的研究及相关结果将在一定程度上为公众和政府决策者在未来决策的提供对应的量化参考标准。
相关学科
环境科学技术及资源科学技术；应用数学
6. 全球变暖研究：气候学家——未来气候预测
全球变暖是21世纪对我们环境的最大威胁之一。该项目是一个跨学科的研究项目，我们将了解气候变化的机制和相关的“蝴蝶效应”，通过数据统计和物理分析，从而对未来气候做出简单的预测。
相关学科
环境科学技术及资源科学技术；应用数学
7.基于机器学习时序建模方法的假新闻识别
我们将结合自然语言处理模型，提出并实现一种基于统计机器学习的时序序列建模方法。我们将对比目前的BERT、ERNIE和GPT等的结果，从而表明我们提出方法的可靠性在处理此类问题中更具优势。
相关学科
计算机科学技术；应用数学

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