近日，人工智能领域著名杂志IEEE Intelligent Systems发布了2022年度“人工智能十大新星”（AI's 10 to Watch）名单 ！此次竞争相当激烈，评选委员会表示“我们不得不从30+实力雄厚的提名人员中选出10位杰出贡献者，被提名者都在人工智能领域有着突出的表现，这是一个艰难的决定。”
而在10位学者名单中，足有9位都是华人研究者！
这10位优秀学者分别深耕哪些研究领域？对人工智能感兴趣，中学生可以做些什么？下面就一起来看看吧！

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2022年度人工智能十大新星
李博博士是伊利诺伊大学厄本那-香槟分校计算机科学系的助理教授，研究集中在可信机器学习、安全性、ML和博弈论的理论和实践。她为稳健的学习和保护隐私数据发布设计了几个可扩展的框架。
李博


刘同亮
刘同亮博士是澳大利亚悉尼大学高级讲师，他的研究兴趣在于理解和设计可信赖机器学习问题的特殊算法。刘博士担任多个顶级会议的领域主席。还是多个顶刊编委会成员。
聂礼强博士是哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院院长及教授，主要致力于多媒体内容分析和搜索，发表了100多篇论文和5部专著，在谷歌学术上被引用17000多次。

聂礼强

Soujanya Poria
Soujanya Poria是新加坡科技与设计大学（SUTD）助理教授，于英国斯特灵大学计算机科学专业获得博士学位。他在多个前沿会议和期刊上发表了100多篇论文，获得IEEE CIM杰出论文奖、ACM ICMI最佳论文奖等荣誉奖。
Deqing Sun博士是Google的研究科学家，其研究成果对计算机视觉做出了重大贡献，特别是在运动估计方面。他在美国布朗大学获得计算机科学博士学位。

Deqing Sun

孙怡舟
孙怡舟博士是美国加州大学洛杉矶分校计算机科学系的副教授，主要研究方向是挖掘图/网络，数据挖掘、机器学习和网络科学。她的工作具有广泛的应用范围，适用于电子商务，医疗保健，材料科学等诸多领域。
汤继良博士是美国密歇根州立大学计算机科学与工程系的大学基金会教授，研究兴趣包括图的ML及其在社交媒体和生物学中的应用。他的研究成果在排名靠前的期刊和顶级会议论文集上发表，这些文章被引用了数万次，h指数为77。

汤继良

汪张扬
汪张扬博士是美国得克萨斯大学奥斯汀分校电子和计算机工程助理教授，致力于高效可靠的机器学习，研究方向涵盖机器学习理论到应用的各个方面。汪博士获得了许多奖项和荣誉，是ACM杰出演讲人和IEEE高级成员。
阴红志博士是澳大利亚昆士兰大学信息技术与电气工程学院的副教授，在预测分析、推荐系统和去中心化机器智能领域做出了显著贡献，并因其研究成果获得了众多奖项和认可。

阴红志

Liang Zheng
Liang Zheng博士是澳洲国立大学的高级讲师，最出名的是他在物体重识别方面的贡献。他最近的研究兴趣是以数据为中心的计算机视觉，其中主要关注的是改进对数据的利用、分析和改进。

在世界舞台上，华人正在各个领域崭露头角。作为华人学者“开山级”人物的丘成桐院士，更是在哈佛大学退休后，全职加入清华，旨在用10年培养出一批世界一流的数学人才。
而丘成桐院士发起设立的丘成桐中学科学奖，更是发掘了不少优秀华人青年。丘奖从十五年前发展到现在，已累计有1500+学校、7300+队伍参赛，每年有超过1/2的获奖学生，经推荐分别进入清华、北大、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿等中外知名大学就读，其中不乏进入理想大学后依然坚持学术研究的科研人才。
2023丘奖备赛倒计时！亚洲赛区报名现已截止，内地、北美赛区的报名时间也所剩无几！今年想参赛的同学，现在是最后的选题时机了！
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