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CS课题
用忆阻器模拟神经突触
降维技术对图像识别的影响
自动驾驶中的动态场景理解与语义分割
互联网+公益
流量明星微博转发链
信号处理
优化交通网络
1.用忆阻器模拟神经突触
本课题将带领学生采用忆阻器来模拟神经突触。首先通过对器件的电学性能进行测试提出一种优化忆阻器在人工神经网络应用中存在的性能指标不达标问题的解决方法,最后通过仿真工作探究不同器件参数对人工神经网络的影响。
相关学科
物理学,电子与通信技术,计算机科学技术
2.降维技术对图像识别的影响
准确快速地识别图像中的人或事物在当前深度学习的一个热点应用。在本项目中,我们将基于开源数据,利用深度学习手段,尝试研究图像降维技术的对有限数据集的学习效率的影响。
相关学科
计算机科学技术
3.自动驾驶中的动态场景理解与语义分割
在本课题的学习中,我们将详细介绍计算机视觉的基本知识以及其在自动驾驶感知模块中的应用。经过本课程的学习,学生将能够对自动驾驶的感知技术有一个比较全面深入的了解,并能在训练中提升编程,建模,解决实际问题的能力。
相关学科
计算机科学技术,电子与通信技术
4.互联网+公益
近几年,由于互联网的加入,中国的公益生态有了很大改变,“互联网+公益”创造了许多极富社会价值的公益项目,在帮助到更多人的同时也出现了一些有关公益事业的“丑闻”。在这个项目中,我们将基于你感兴趣的问题作为切入点,研究互联网+公益的无限可能。
相关学科
计算机科学技术
5. 流量明星微博转发链
随着时代的进步与经济的高速发展,“娱乐至上”成为了人们日常生活中的重要主题。在这个项目中,我们将使用文本挖掘、语义聚类、情感分析分析等工具一起挖掘流量明星背后的粉丝画像。
相关学科
计算机科学技术,统计学,应用数学
6. 信号处理
振幅调制和频率调制在无线通讯中有着重要应用,然而传统的调试识别以及解调方法主要基于带通滤波,其侧重于获得承载信号,而其中大量的调制信息却损失了。近年来,加权最小二乘法在水动力特性识别中获得了成功应用,其对于调制信号识别的适用性也获得了初步的验证。
相关学科
计算机科学技术,应用数学
7.优化交通网络
无论在社会科学、生命科学还是信息科学中,都存在着拥有十分复杂的拓扑结构特征的网络结构。
交通网络是与生活息息相关,通过优化设计现有的交通网络,减少城市交通的拥堵问题,进而能够减少汽车尾气的排放。本项目需要学生有一定数学基础和编程基础。
相关学科
计算机科学技术
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