深度学习预测金属框架结构材料的二氧化碳吸附能力和选择性

 

研究方向

深度学习预测金属框架结构材料的二氧化碳吸附能力和选择性 由于大气中二氧化碳浓度的迅速增加导致全球气温上升,气候变化已成为世界面临的最大问题之一。已经有研究致力于从大气中选择性和有效地捕获二氧化碳的材料,这通常被称为燃烧后方案。然而,最近的研究也表明,燃烧前的二氧化碳捕获是燃烧后方案的更有效的替代方案。总体目标是在燃烧前从燃料气体中去除二氧化碳,同时保留燃料气体(如氢气)。因此,需要廉价、对CO2比H2具有高选择性并且具有高CO2工作能力的吸附材料。

 

相关学科

环境科学技术及资源科学技术,材料科学

关键词

深度学习,二氧化碳捕获,能源,金属有机框架

 

科研导师

J. M

  • 芝加哥大学计算化学博士,本科毕业于浙江大学化学系;
  • 研究方向为计算化学,生物体系分子动力学(MD)模拟,纳米材料以及癌症治疗;
  • 已发表SCI论文十余篇,第一作者及共同一作3篇。

科研成果

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,每个学生的研究内容具有差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,影响着推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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