研究方向

探究网络搜索引擎的使用(web search)与消费者决策中的认知偏差(cognitive biases)的关系 在数字化时代，互联网已成为消费者决策过程的重要组成部分。随着在线信息搜索的普及和可获得性不断提高，消费者越来越多地依赖网络搜索引擎来获取产品和服务的信息。然而，这种对网络搜索的依赖并不总是导致理性决策，搜索引擎的运行基于特定的排序算法，而这一类算法很可能导致用户在使用过程中产生相应的认知偏差。认知偏差是影响个体判断和决策，导致其偏离理性决策的认知或心理层面的某种偏好和偏见。本研究提案旨在探究网络搜索行为与消费者决策中的认知偏差之间的关系。

 

相关学科

计算机科学技术，应用数学，生物学

关键词

消费者决策、网络搜索行为、认知偏差

 

科研导师

R. Z

• 印第安纳布鲁明顿认知科学博士/应用数学硕士，辅修计算机科学，本科获得四川大学统计数学双学位；
• 主要研究领域：神经网络和增强学习，人脑的学习和记忆机制，复杂情景下的“非理性”决策和群体决策，人脑的推断和因果推导，自然语言处理；
• 在认知科学和心理学领域发表多篇一作论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

了解更多详情

请扫描二维码

关注「有方背景提升」