有方科研课题之CS课题：为什么看视频的时候总想看弹幕？

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本周课题导视
CS课题
人工智能-教育技术
基于深度神经网络的歌声检测
脑出血的语义分割技术
弹幕情感分析
时间序列数据的异常检测
使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤
使用多基因风险评分算法预测本人二型糖尿病的发生风险
1.人工智能-教育技术
在这个项目中我们可以通过和教师学生的交流和观察，来研究教育技术和人工智能系统能够如何在他们的生活中帮助他们，他们在使用系统的时候还有哪些不足和挑战和欠缺，并了解这些教育技术能够怎样被更好的设计，从而更好地帮助教师学生的教学过程。
相关学科
计算机科学技术
2.基于深度神经网络的歌声检测
本项目预期结合深度学习模型进行歌声检测，将歌声检测作为二分类任务，利用深度模型在分类任务上的优势进行研究。
相关学科
计算机科学技术

3.脑出血的语义分割技术
在这个项目中，我们将利用人工智能算法中的语义分割技术和脑出血数据集来完成这个任务。该研究方向新颖且目前国际上成果较少，具有十分广阔的前景。
相关学科
计算机科学技术，生物学
4.弹幕情感分析
本工作旨在通过对弹幕内容进行情感分析来预测视频在未来的播放趋势。此任务涉及到多方面的技术例如自然语言处理，深度学习，数据挖掘等等。
相关学科
计算机科学技术
5. 时间序列数据的异常检测
在本项目中，我们设计了一个无监督深度学习框架来解决这个问题，并在一个异常检测基准上验证了其有效性。在我们提出的框架下，神经网络可以对记录的流数据进行训练，而不需要费力的人工标记过程，然后部署用于监控相应的过程。
相关学科
计算机科学技术
6.使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤
在本课题中，我们提出了一种基于朴素贝叶斯定理的有效的垃圾邮件过滤方法。利用我们的方法，将电子邮件视为一个词包，并学习一个概率模型来对垃圾邮件和非垃圾邮件进行分类。
相关学科
计算机科学技术
7.使用多基因风险评分算法预测本人二型糖尿病的发生风险
本研究希望基于新的多基因风险评分算法更准确地预测亚洲人群的二型糖尿病发生风险。同时，提取参与本项目学生的DNA进行基因分型，并基于上述算法，对其本人的二型糖尿病发生风险进行预测，以期预防相关疾病的发生。
相关学科
计算机科学技术、生物学