
自从欧阳娜娜去伯克利上学后就一直有拍vlog来记录自己的日常生活,带来了国内一波又一波的vlog浪潮。最近欧阳娜娜被扒出穿了一件陈飞宇两年前参加节目穿的一款衣服!看似是同款,实则不然!为什么呢?有细心的网友在谷歌上以图搜图发现了下面的言论:

高科技技术,帮大家更好的吃瓜,寻找明星同款,其实以图搜图在很早之前就已经运用在我们的生活中,2014年淘宝上线的拍立淘,更是满足了我们的购物需求!
阿里的官网上说到“移动端的以图搜图是一代又一代的图像人,搜索人的梦想。。我们的目标是要让用户通过拍照,搜索到淘宝同款或者相似宝贝,简化用户的购物流程,让以图搜图发挥真正的商业价值。”


以图搜图开始广泛融入我们的生活中,但是真正的以图搜图的功能是如何具体实现的?
让来自卡内基梅隆大学的导师,带领你深度学习探索计算机识别与人工智能中以图搜图的是如何评估的?如何掌握图像搜索的评估方法?
课题中导师会带你学习简单的网页开发,这样才能实现上传图片,搜索并检索相似图片的功能,并且对其排序并输出结果。
相关学科
电子 自动化 计算机视觉
计算机 人工智能 机器学习
数据科学 应用数学 统计学
导师:卡内基梅隆 博士
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导师研究生与博士皆就读于CMU,主修建筑表现与诊断;
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本科就读于东华大学,主修建筑环境与设备工程;
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多次在ASHRAE Winter Conference, CAADRIA等国际知名期刊上以第一作者身份发表论文;
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研究方向:计算机视觉与智能建筑
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研
课题研究方法
AI+X数据驱动型

AI+X数据驱动型科研是指使用人工智能(AI)算法,收集、处理、分析具体学科(X)的海量数据,并基于此进行预测,从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比,AI+X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力,高效地进行大数据分析,具有投入产出比高、适用范围广的优点。
AI+X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域,利用AI算法研究基因数据,从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万,使用传统的科研方式对其进行分析,工程量大、过程繁琐,在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具,生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础,建立数据库,与过往的研究成果进行对照,快速、准确地在两者中发现规律、建立联系,从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
整个科研教学流程中,每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度,确保取得研究成果。
奖
科研项目成果
成果1
独一无二的课题成果
有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。
成果2
在英文期刊中发表学术论文
有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。
成果3
第一作者身份
有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,第一作者顺位恰恰是学生在科研项目中的参与程度的最佳证明。
成果4
美国Top 30院校导师的推荐信
有方学者项目将为学生提供项目科研导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度。
成果5
高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛
学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的东润丘成桐科学奖、谷歌科学奖和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。
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科研课题报名须知

本项目课题研究仅限 2 个名额
注:本课程采取审核制招生,我们将通过两轮面试评估课程匹配度,最终确定入选的学生名单。
课题要求:
本课题适合:9-12 年级学生,有较强的逻辑思维和抽象思维能力:
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英文:
具备基本的学术英语阅读能力;
接触过英文写作,有论文写作经验者更佳;
总结英文文献的能力;
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数学:
机器学习的基本算法
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计算机:最好有一定的计算机基础。如果没有, 在课题开始后的1-2周进行强化学习并能进行初步的应用。
Python(Jupyter Notebook, Anaconda);
Keras;
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文献阅读:
能在中外不同的文献平台上检索到与课题内容契合的文献,并能撰写综述或者进行总结。
图片来源于网络

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