双十一来了，伴随双11最上头的安慰就是：钱不是真的花了，而是换成另一种方式陪你。
这句话毒就毒在，没人真正告诉你：你的钱虽然花出去了，但是陪你的不一定是“资产”，陪你的可能是“负债”。
“资产”和“负债”的概念来自一本教你如何认识金钱的启蒙读物《富爸爸，穷爸爸》，如果用一句话来概括这本书的核心内容，那就是：富人在不断购买资产，而穷人和中产阶级获得负债。
- 什么是资产？就是可以把钱不断地放入你口袋里的东西。换句话说，不管是每年、每月、每周或者每天，只要能源源不断地给你带来现金流的东西，就是资产。
最容易理解的，比如说房租。我们有多余的一套房产，自己不住，每个月我们都能收到两千块钱的租金，这个租金就是资产带给我们的现金流，源源不断地放入我们的口袋，这就是资产。 - 那什么是负债？把钱从你的口袋中源源不断取走的东西都可以叫做负债。
举个例子，假设我们每月都要交水电煤气费，那水电煤气费就是一种负债，它源源不断地让我们的钱从口袋流出，我们就可以把它理解成负债。
多资产、少负债是一个纯粹的发财之道，但同一件事是“资产”还是“负债”因人而异
比如汽车是资产还是负债？大家的答案都是不同的。
- 车子在大多数人手里是负债，车子每年要花保险，还要油钱，还有停车费，保养费，等等。这些都要钱，所以它对我们来说实际上天天在消耗我们的现金流，所以这种情况下车子就是负债。
有一种情况是例外，比如网约车，如果你用汽车去跑滴滴，或者汽车提高了你的工作半径，提升了你的工作效率，开豪车给你的商务谈判加分，赚了更多的钱。当这些赚到的钱可以覆盖上面所说的所有费用，还能有结余，那么此时，这辆车对你来说就是资产。 - 对于大多数的家庭和个人来说，学会理性消费，那就是在累计资本，因为理性消费的核心在于，早日转换到用资产代替时间来获得金钱，然后尽情的用“资产”产生的现金流来消费。
对现有的资产如何进行投资也是我们必须学习的。面对大量割裂的碎片化信息，普通人对于投什么、如何投往往觉得无从入手。而若只选择单一的资产进行投资，又会觉得风险太高。1952年美国经济学家Markowitz首次提出资产配置投资理论，并因此获得了诺贝尔经济学奖。
投资组合优化是根据既定目标收益和风险容许程度，将投资重新组合，分散风险的过程。
- 可以让我们在一定风险水平下收益最大化或一定收益水平下的风险最小化。
- 并且我们可以考虑使用多阶段随机规划来求解，每个阶段我们都对投资所获得的收益进行再投资。
- 在每种随机的场景下，我们都需要优化投资选择使得最终获得最大收益期望。
来自卡内基·梅隆大学的博士，通过会带你学习
- 数学建模、线性规划、随机规划的基本案例和理论
- 理解投资组合优化的概念，并且学会找到优化方法
- 并且通过编程python来求解优化问题
- 最后整理研究成果撰写论文指导
相关学科
运筹学 金融学
计算机 人工智能 机器学习
应用数学 统计学 数据科学
导师
卡内基·梅隆大学 博士
- 研究方向非线性随机规划
- 曾在优化方向的顶级学术会议和期刊中发表论文
- 在CMU中担任本科生课程助教
课题研究方法
AI＋X数据驱动型科研
AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。
AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。
科研课题报名须知
- 本项目课题研究仅限 3 个名额
注：本课程采取审核制招生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，最终确定入选的学生名单。
- 课题要求：
本课题适合：9-12 年级学生，有较强的逻辑思维和抽象思维能力;
对于学生在专业领域的基础没有要求，我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业。
- 英文：
具备英文资料（文献、书籍、网页）阅读的能力；
能初步撰写英文文章；接触过英文写作，有论文写作经验者更佳； - 计算机：
Python基本编程能力 - 数学：
线性代数基本概念及矩阵运算 - 统计学：
有一定概率论和统计学基础
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