研究方向

机器学习-房地产税预估 房地产一直是世界范围内经济和金融的重要组成部分，俗称的“硬通货”。西方对于个人房产的税率，往往与房价的估值相关而非一成不变。通常是有政府的估值人员针对房屋及周围环境的各个指标来进行预估，从而计算每年的税率。往往每个小型城市可能只有一个预估员，相对耗时耗力。为了更好的节约人力成本，和更精准的预估税率，此项研究将借助机器学习技术和挖掘网络的公开数据得到适用精准的模型。

 

相关学科

计算机科学、经济学、统计学

 

科研导师

J. Z

• 普渡大学博士在读，ISEF Regional颁奖评委；
• 研究方向为机器学习及可视化等；
• 曾就读于康奈尔大学，曾任麻省理工大学某实验室特别研究员；
• 曾在顶级学术会议和期刊中发表演讲论文并担任审稿人。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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