和绘画工作者对生成式AI极端抵触的情绪不同，科研界其实一直对ChatGPT抱有乐观的态度，甚至它已经成为了许多学者的数字助手。计算生物学家Casey Greene用ChatGPT来修改论文，他直言AI用5分钟就能审查完一份手稿，费用也很低，只要0.5美元。
来自冰岛的学者Hafsteinn 几乎每天都在用ChatGPT来帮他做PPT、检查学生作业。
神经生物学家Almira Thunström觉得，语言大模型可以被用来帮学者们写经费申请，科学家们能节省更多时间出来。
当然对于崇尚严谨的科研工作者来说，在论文中直接使用AI编写依旧是禁止的，科学界最权威的两大期刊Nature和Science就对此发表了如下声明：
Nature官网声明
和表示ChatGPT不能出现在作者一栏的Nature相比，Science更加强硬，直接在最新的投稿规则了明确禁止投稿使用ChatGPT生成文本。
Science官网声明
针对各种争议，Nature连发两篇文章探讨了ChatGPT及生成式AI，让我们也从中探一探大佬们是如何看待ChatGPT和科研的吧~
01坚持人工验证
ChatGPT等对话式AI的一大特点，就是回答内容的准确性无法保证，而且编出来的瞎话还很自然，容易对人产生误导。
如果研究人员向ChatGPT和其他LLM透露还没发布的内容，很可能会被纳入AI的模型，这样它就可能将其提供给其他人，还不承认原始来源。
因此专家驱动的事实检查和验证过程将是不可或缺的。高质量的期刊可能需要加入人工验证步骤，人类应该始终对科学实践负责。
02制定问责规则
为了应对生成式AI的滥用，很多鉴别AI文本工具陆续诞生，这种“军备赛”大可不必，真正要做的是让学术圈、出版商能更加公开透明地使用AI工具。
在未来，LLM可能会被纳入文本处理和编辑工具、搜索引擎和编程工具。因此，它们可能会对科学工作做出贡献，而作者不一定知道其贡献的性质或程度。
这违背了今天对作者身份、剽窃和来源的二元定义，即某人要么是作者，要么不是，来源要么被使用，要么没有。由人工智能设计的发明已经引起了对专利法的根本性反思。
03投资真正开放的LLM
目前，几乎所有先进的对话式AI，都是科技巨头们带来的。这也引发了社会各界的道德担忧，因为巨头们的垄断行为，严重违背了科学界开放的原则。
ChatGPT及其前身的基础训练集和LLMs是不公开的，科技公司可能会隐瞒其对话式人工智能的内部运作。这与透明度和开放科学的趋势背道而驰，也使我们很难发现聊天机器人知识的起源或差距。
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