研究方向

大学生就业与政策 三年疫情之后，社会经济不景气，又迎来每年超1000万的大学毕业生就业高峰，学生就业难成为一个突出问题，不少青年刚出校门找不到合适的工作，选择躺平，社会上有怨气的无业青年不断增加。关于现在大学生就业难的问题，比如说当宏观环境条件变幻的时候，大学生求职过程应该采用什么样的最优策略，以及所带来的相应失业率的影响。这个领域经典模型主要是McCall的模型，然后基于这个模型，可以结合这两年比较火热的empirical bayes来对求职的多重因素进行多步建模，比较新的是Ljungqvist2018年的一个方法，主要就是建模然后进行模拟，如果有一些毕业生数据也可以进行验证。

 

相关学科

计算机科学技术、社会学

 

科研导师

F. H

• 卡内基梅隆大学博士；现任欧洲排名前25位的商学院Nova School of Business and Economics (Nova SBE)的商业分析与数据科学助理教授，长期担任多家企业数据分析专家，曾任芝加哥大学欧洲项目的数据科学导师。
• 研究方向为机器学习与数据驱动，计量经济与量化分析。
• 曾发表多篇数据科学与商业政策分析顶级期刊论文，辅导多位学生获得顶级科研赛事奖项，如ISEF Finalist，丘奖全球金奖，STS Top300等。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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