研究方向
基于机器学习的病毒水体环境传播预测 本项目关注于如何通过机器学习的技术，来对病毒在环境中的存活时间预测。病毒是微生物中重要的一种类别，其中人类病毒对公共健康有着重要的影响。COVID-19就是一种名为coronavirus的病毒传播导致的。如果我们要控制病毒的传播，能够准确预测病毒在环境中存活时间是必须的。机器学习是目前非常热门的预测工具。通过机器学习的模型，有着高质量的数据支持，我们可以对目标事物进行准确的预测。这个项目主要使用机器学习的方法对病毒在环境中存活时间进行预测。
相关学科
化学，生物学
关键词
机器学习，病毒，预测病毒存活时间
科研导师
Y. W
- 麦吉尔大学环境生物工程博士，约翰霍普金斯大学环境健康工程硕士。
- 意大利米兰理工学院，南京大学交流访问学者。
- 主要研究领域有：光催化，光杀菌，病毒传播扩散以及预防，公共卫生政策等。获有美国工程师证，美国化学协会会员，约翰霍普金斯大学奖学金，麦吉尔大学优秀博士生奖学金获得者。
成果一：在英文期刊中发表学术论文
有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。
成果二：第一作者身份
有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。
成果三：独一无二的课题
有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。
成果四：顶尖院校导师的推荐信
有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。
成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛
学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。
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