人工智能带来的新技术，不仅深刻影响了我们日常生活的方方面面，更重塑了我们对于未来可能性的认知。
从发掘课堂教学中的无限可能，到为社会最棘手的问题提供解决方案，我们正身处于这场机器革命的浪潮之中。今年的STS决赛入围者无疑是这场革命中的璀璨新星，他们汇集了美国最聪慧的年轻头脑，共同探索人工智能在科研领域中的无限可能。
那么本届STS有哪些决赛入围者的项目是围绕着AI展开研究的？项目达到了怎样的预期成果？自己又是如何评价项目创新点的？接下来就和小师姐一起来看看！
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1Sophie Chen
Sophie 的项目旨在解决在切除鳞状细胞癌期间分析组织的过程耗时且容易出错的问题。她开发了一种卷积神经网络机器学习模型来审查组织的微观图像，这些图像可以识别肿瘤、炎症和良性区域之间的基本差异。
在谈到她未来的目标时，Sophie说：“我很想在一家生物技术公司工作，甚至创办自己的公司。无论我最终去到哪里，我都希望利用人工智能的力量来推动医疗环境的变革。”
2Zeyneb Kaya
凭借对语言学和计算机科学的浓厚热情，Zeyneb 开发了一种旨在保护濒危语言，类似于 ChatGPT的自然语言处理算法。虽然许多大型语言模型受益于大量易于学习的文本，但较少使用的语言往往缺乏这些优势。
为了解决培训材料的相对短缺问题，Zeyneb 创建了一种算法，可以在这些目标语言中生成额外的文本，从而使后续的自然语言处理算法能够更好地工作。
3Alexis Li
Alexis 开发了BrainSTEAM，这是一套机器学习工具，用于识别神经精神疾病中的关键神经模式。
BrainSTEAM通过分析MRI图像来确定大脑区域之间连接的强度，助于识别自闭症谱系障碍，多动症和抑郁症等疾病中的神经模式。Alexis的研究可以帮助卫生专业人员更早、更准确地诊断这些疾病。
4Achyuta Rajaram
Achyuta 创建了一种自动方法，可以更好地了解深度学习模型如何做出决策。
Achyuta 正努力思考这些模型在从输入生成输出时“在想什么”的问题，特别是关于计算机视觉，例如人工智能模型如何检测物体并生成图像。他的研究有望使这些模型的广泛应用在未来更加有效、安全和公平。
5Kun-Hyung （Kyle） Roh
凯尔针对阿尔茨海默病的药物开发了一种机器学习模型，可以节省发现和开发新药的时间。他的模型能更有效地抑制关键蛋白质基因蕴含的潜在物质和化合物。
不仅如此，Kyle 还创立了学校的机器学习俱乐部，该俱乐部与当地一家非营利组织合作，为当地中学生提供免费的计算机科学教育。
6Riya Tyagi
Riya利用计算机视觉，让 AI模型能够从匿名医学图像中确定患者的种族和民族。随着人工智能工具在医疗领域变得越来越普遍，这种理解能最大限度地减少医疗保健的偏见。
提及她未来的目标时，Riya 说：“我很想成为一名人工智能伦理学家，但也想从事气候技相关工作。”
2024STS赛季已圆满落幕，5位有方学子入选Top300，其中2位打破以往记录，成功挺入Top40行列！
本赛季的结束就意味着新赛季的备赛已然开启！科研赛事是一个周期性项目，学生需要每周持续投入，才能获得比较满意的产出。如何能让孩子把时间都花在刀刃上？找到合适的方向，量身定制学术规划、匹配课题尤为重要！
2024-2025 STS新赛季申请通道将会于2024年6月1日开放！
再生元科学天才奖 STS
Regeneron STS 始创于1942年，由再生元冠名赞助，旨在鼓励年轻一代发明创造新科技和方法，改善人们的生活，改变世界。
在含金量和长远价值的双重诱惑下，STS成为了全美高中生乃至华人圈的必争科研赛事之一。
在近两年晋级STS半决赛的500多位学生中，有50-57%的入围者录取哈耶普斯麻，70-76%的学生成功进入TOP15美本！
1适合学生
在美国及美国所有海外领土高中12年级学生，以及居住在海外的美国公民学生(需提交证明)具备资格申请。
目前就读11年级的同学可以先开始准备项目，在下半年12年级上学期，即高中最后一年的学生进行申报申请。
2参赛规则
STS必须是单人参赛并完成。
不可用已完成的团队合作项目参赛 ；
不可将团队项目刻意改成单人项目参赛；
可以与科研导师/大学生共同完成研究项目，但他们不能过多干预/直接影响学生单人完成项目的结果；
每位学生只能提交一个项目；
成果必须充分展示申请学生个人的想法。
3参赛学科分类
行为和社会科学、生物化学、生物工程、细胞和分子生物学、化学、计算生物学和生物信息学、计算机科学、地球和行星科学、工程、环境科学、基因组学、材料科学、数学、医学和健康、物理、植物科学和空间科学
STS助力TA们翠录梦校
在有方STS获奖学员中，就有不少学员在收获一段独特的科研经历的同时，还翠鹿梦校继续深造！
曾参加过STS的G同学，在早申阶段就被麻省理工学院，加州理工学院双录取，拿下了自己梦寐以求的MIT CS的Offer
有方G同学 / 美高
· 早申录取：MIT CS
· 学术成绩：GPA unweighted 4.0/4.0, ACT 35
· 参赛奖项：STS Top300
在采访时，G同学坦言这是他第一次尝试科研，在收获一段充实的科研经历的同时，参加STS的赛事经历让他学会尊重学术、尊敬科研。
在有方老师的帮助下，G同学通过一个研究项目将爱好和科研相结合并参加了STS，通过这段参赛经历提升自己的学术成就，赢得了梦校的青睐。
“经过这段经验，我对科研的理解更加深入，在享受科研的过程中也获得了提升！”C同学对自己的科研经历有说不完的话，相信也正是感受到了他对科研的这份热忱，所以才收到了MIT招生官的肯定！
科研是周期性的项目，需要较长的准备时间。如果你目前正值G11，STS绝对是在高中阶段极限背提的不二之选！
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